AI Marketing Manager

🕒 Junho 24

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Inteligência Artificial

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 13%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Monte Carlo

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51 - 200 funcionários

🏥 Saúde

💼 Consultoria

📦 Logística

Healthcare • Consulting • Logistics

A Monte Carlo é uma empresa de observabilidade de dados que oferece uma plataforma abrangente para garantir a entrega confiável de dados e IA. Seus serviços incluem detecção de anomalias de dados com tecnologia de aprendizagem de máquina, triagem de incidentes e resolução de causas raiz para manter alta qualidade de dados. Eles oferecem ferramentas de monitoramento da qualidade dos dados, testes e otimização de custos para infraestruturas em nuvem, permitindo que empresas implantem e gerenciem dados com confiança. A Monte Carlo é personalizada para setores como serviços financeiros, saúde, mídia e tecnologia, ajudando organizações a se auto-atenderem, manter a integridade dos painéis e lançar produtos de dados confiáveis. Suas soluções visam eliminar o tempo de inatividade de dados e aprimorar a eficiência operacional em todo o cenário de dados empresariais.

Descrição

• Design and ship AI agents that replace high-volume manual marketing workflows • Rebuild marketing operations infrastructure with predictive lead scoring, lifecycle management, and agent-forward workflows that increase business efficiency • Wire together the marketing stack — Salesforce, HubSpot, Qualified, Clay, ZoomInfo, and our data warehouse • Build personalization and testing tools that improve campaign performance at scale • Own the systems you ship: monitor them, build fallback logic, instrument for observability, iterate on results • Work directly with marketing leadership, RevOps, and sales to identify the highest-leverage problems and translate them into working software

🎯 Requisitos

• You've built real systems on top of LLM APIs (Claude, OpenAI, or similar) • You have deep, hands-on familiarity with Salesforce, HubSpot, Qualified, Clay, and ZoomInfo • You write Python (or equivalent) to build and own custom integrations and automations • You treat the tools you build like products • You can work across marketing, RevOps, and sales, absorb messy requirements, and turn them into clean, scoped builds

🏖️ Benefícios

• Competitive compensation • equity • remote-first environment