Software Engineering Manager – AI Data Engine

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Setembro 16

🎰 Nevada, Massachusetts, +1 estados a mais – Remoto

🎰 Nevada – Remote 🍂 Massachusetts – Remote 🔔 Pennsylvania – Remote

💵 $172.000 - $229.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

👮‍♀️ Gerente de Engenharia de Software

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 2%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Motional

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2020

💼 Consultoria

📦 Logística

🏭 Manufatura

Consulting • Logistics • Manufacturing

A Motional é uma empresa líder no desenvolvimento de veículos autônomos, focando em tornar o transporte sem motorista uma realidade segura, confiável e acessível. Uma joint venture entre o Hyundai Motor Group e a Aptiv, a Motional tem estado na vanguarda da tecnologia sem motorista há décadas, criando veículos autônomos de Nível 4 da SAE para serviços de transporte por aplicativo e entrega. A empresa enfatiza segurança e inovação, aproveitando o aprendizado de máquina avançado e a tecnologia automotiva para construir veículos totalmente autônomos que se integram perfeitamente às redes de mobilidade, proporcionando uma experiência agradável para o transporte diário e entregas.

Descrição

• Build and lead a high-performing team of data and infrastructure engineers focused on Motional’s Data Stack • Define team goals, priorities, and roadmap in alignment with company objectives • Provide technical guidance, mentorship, and career development opportunities to team members • Define the technical vision and strategy for storing metrics and generating ML datasets for large computer vision and behavioral models • Identify and evaluate technologies and methodologies for speeding up data loaders for training, metrics ingestion, and querying large datasets for dashboards and training • Collaborate with ML research, ML Training platform, and data engineering teams to understand their needs and integrate solutions • Communicate complex technical concepts and strategies to technical and non-technical stakeholders • Recruit, mentor, and grow a high-performing engineering team

🎯 Requisitos

• BS or MS in Computer Science or related field • 8+ years of professional experience in data platform engineering • 3+ years of experience in a technical lead or management role with 3-7 direct reports • Extensive experience managing large (petabyte plus) scale data platforms, including data warehouses, object storage, and ML training data stores • Extensive experience with workflow orchestration frameworks such as Airflow or Step Functions • Strong programming skills in Python • Deep knowledge of data storage formats such as Parquet, Iceberg, and Lance, including their tradeoffs • Strong knowledge of cloud infrastructure solutions and product offerings in AWS and GCP • Prior experience building data warehouses or lakehouse architectures at a machine learning or robotics company • C++ experience is a plus • Prior experience in autonomous vehicles is a plus • Prior experience with Bazel-based build systems is a bonus

🏖️ Benefícios

• Medical insurance • Dental insurance • Vision insurance • 401k with a company match • Health savings accounts • Life insurance • Pet insurance • Bonus or company equity may be included as additional compensation • Hybrid schedule with in-office time at one of the company locations, or fully remote work • Career development opportunities and mentorship • Inclusive and diverse work environment

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

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