Data Engineer II

🕒 Outubro 7

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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mPulse

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501 - 1000 funcionários

🏥 Saúde

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 Series unknown em 2022-02

Healthcare • SaaS • B2B

A mPulse é uma empresa de experiências e insights em saúde que oferece uma plataforma de Experiência e Insights em Saúde (HXI) impulsionada por IA e um conjunto de produtos—análise preditiva, comunicações principais, engajamento multicanal, portais de saúde, gestão de conteúdo e aquisição e pagamentos—para ajudar planos de saúde, sistemas de saúde e outras organizações de saúde a melhorar o engajamento dos membros, fechar lacunas de cuidado e cumprir requisitos regulatórios. Sua plataforma oferece alcance personalizado, orientado por dados e automação em grande escala para apoiar Medicare, Medicaid, planos comerciais, TPAs, ACOs, farmácias e ciências da vida/ensaios clínicos. A mPulse enfatiza a modernização de portais de membros, comunicações de gestão de utilização, desempenho CAHPS/HOS e segmentação precisa para impulsionar resultados clínicos e financeiros para os clientes (utilizada por mais de 400 organizações de saúde, segundo seus materiais).

Descrição

• Design, develop, and maintain scalable ETL/ELT data pipelines for high-volume healthcare data • Write, optimize, and maintain complex SQL queries for transformation, validation, and performance tuning • Develop and manage Apache Airflow workflows, including DAG creation, monitoring, and troubleshooting • Enhance and scale data platform capabilities for analytics, product features, and AI/ML use cases • Build and maintain data quality frameworks with automated profiling, validation, and testing • Monitor and optimize pipeline performance, reliability, and efficiency in production • Analyze complex data issues, identify root causes, and implement scalable solutions • Communicate findings to technical and non-technical stakeholders • Collaborate with Data Operations, Product, Analytics, and Data Science teams • Partner with clinical and analytics teams to operationalize data-driven insights and reporting solutions • Document data pipelines, data models, and engineering processes

🎯 Requisitos

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or a related technical field, or equivalent practical experience • 3+ years of professional experience in data engineering or a related field • Strong proficiency in SQL, including complex querying, data transformation, and performance optimization • Proficiency in Python for data processing, automation, and integration tasks • Experience designing and building data pipelines (ETL/ELT) • Hands-on experience with modern data warehousing platforms, such as Snowflake, PostgreSQL, Amazon Redshift, or Microsoft SQL Server • Experience with workflow orchestration tools, particularly Apache Airflow • Experience using dbt to develop, test, and manage modular data transformation workflows • Experience with cloud platforms, particularly AWS, including S3, RDS, Lambda, Glue, and DMS • Experience with version control systems and collaborative development workflows, such as GitHub or Bitbucket • Familiarity with CI/CD practices and tools, such as Jenkins or GitHub Actions • Experience supporting data quality initiatives • Familiarity with data modeling and data warehousing concepts, including dimensional modeling • Strong analytical and problem-solving skills • Strong written and verbal communication skills • Ability to collaborate effectively in cross-functional environments • Strong attention to detail and commitment to data accuracy, consistency, and quality • Ability to manage multiple priorities and deliver high-quality work in a fast-paced environment • Ability to stand and sit for extended periods of time • Ability to lift 50 lbs. weight

🏖️ Benefícios

• No benefits, perks, or compensation extras are specified in the posting