
5001 - 10000 funcionários
🤝 B2B
Automotive • AI • B2B
A MSX International é uma empresa dedicada a capacitar a indústria automotiva, oferecendo soluções inovadoras para performance de vendas, engajamento do cliente e otimização de reparos. Eles utilizam tecnologias avançadas, incluindo IA, para melhorar a experiência do cliente e otimizar operações para negócios automotivos. Com foco em aumentar a eficiência, impulsionar o crescimento dos negócios e maximizar a satisfação do cliente, a MSX International apoia seus clientes no dinâmico cenário de mobilidade.
🕒 Fevereiro 5
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

5001 - 10000 funcionários
🤝 B2B
Automotive • AI • B2B
A MSX International é uma empresa dedicada a capacitar a indústria automotiva, oferecendo soluções inovadoras para performance de vendas, engajamento do cliente e otimização de reparos. Eles utilizam tecnologias avançadas, incluindo IA, para melhorar a experiência do cliente e otimizar operações para negócios automotivos. Com foco em aumentar a eficiência, impulsionar o crescimento dos negócios e maximizar a satisfação do cliente, a MSX International apoia seus clientes no dinâmico cenário de mobilidade.
• Projetar, desenvolver e manter plataformas de dados empresariais • Utilizar habilidades em SQL e Python para executar projetos com alta qualidade • Assegurar a qualidade dos dados e implementar ferramentas para automatizar a identificação de problemas de qualidade de dados • Realizar perfilamento (data profiling) de fontes de dados e desenvolver processos ETL usando SQL, Python e ferramentas de suporte para ETL/ELT • Auxiliar a gerência na criação de estimativas e propostas para clientes • Planejar armazenamento de dados, segurança, compartilhamento e publicação de forma eficaz • Criar e atualizar documentação de fluxos de processo e regras de negócio • Manter os workflows atuais e processar grandes volumes de dados
• Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou área relevante • 3–5 anos de experiência em engenharia de dados e/ou Data Warehousing • Experiência em projetar e desenvolver pipelines de dados ETL/ELT • Proficiência em escrever consultas SQL avançadas • Proficiência em Python e em diversas bibliotecas Python • Fortes habilidades analíticas com capacidade de entender e comunicar o significado dos dados apresentados • Excelentes habilidades matemáticas/estatísticas e de lógica • Excelentes habilidades de raciocínio • Entusiasmo, alta motivação e capacidade de aprender rapidamente • Experiência na criação de workflows de ETL no Databricks • Conhecimento em Apache Spark
• Ambiente remoto/presencial • Empresa que oferece oportunidades iguais • Incentiva candidaturas de profissionais qualificados e elegíveis
Candidatar-se🕒 Janeiro 16
Liderança técnica no desenvolvimento e operação de pipelines de dados, integração e qualidade de dados. Atuação com ferramentas como Python, Airflow, Spark, Docker e Kubernetes.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Janeiro 15
1001 - 5000
Trainee em Engenharia de Dados na Cielo trabalhando em soluções e projetos de dados inovadores. Responsável pela arquitetura, automação e sistemas de monitoramento no processamento de dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Janeiro 15
1001 - 5000
Engenheiro de Dados responsável por desenvolver arquiteturas e pipelines de dados escaláveis para a CIELO. Foco em validação de requisitos de dados, automação e processos de documentação técnica.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Janeiro 15
Consultor(a) de Engenharia de Dados atuando em projetos estratégicos de dados com Databricks. Foco em governança de dados, pipelines ETL/ELT e arquitetura para Data Warehouses modernos.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Janeiro 8
Engenheiro de Dados responsável por desenvolver pipelines de dados e garantir a qualidade dos dados na TRACTIAN. Colaborará com equipes de engenharia para otimizar processos de fluxo de dados e aprimorar as capacidades analíticas.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório