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Datarisk

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2017

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

💳 Fintech

Artificial Intelligence • SaaS • Fintech

A Datarisk é uma empresa de ciência de dados e inteligência artificial que fornece uma plataforma de MLOps, Model-as-a-Service (MaaS), soluções de credit scoring e agentes de IA para ajudar as organizações a treinar, implantar e monitorar modelos de machine learning. Ela se concentra em melhorar a tomada de decisões e a gestão de riscos para instituições financeiras, fintechs e empresas de diversos setores (marketing, cadeia de suprimentos, análise de pessoas, varejo e saúde) ao entregar modelos preditivos hospedados na nuvem, scores de crédito especializados e serviços de consultoria. A Datarisk se posiciona como um fornecedor B2B SaaS de produtos e serviços orientados por machine learning e IA.

Descrição

• Atuar como consultor em projetos estratégicos de negócios voltados para engenharia de dados utilizando plataforma Databricks; • Identificar e implementar melhores práticas para cargas de grande volume de dados, garantindo performance e disponibilidade das informações; • Trabalhar com otimização de queries e modelagem de dados para melhorar a eficiência em consultas analíticas; • Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) para integração de diversas fontes, garantindo qualidade e governança; • Desenhar e implementar arquiteturas de Data Lakehouse, aplicando o conceito Medalhão (Bronze, Silver, Gold); • Apoiar a modelagem de dados para Data Warehouses modernos (Star-Schema, Snowflake); • Explorar boas práticas em ambientes de Big Data, especialmente no contexto Databricks e Delta Lake; • Uso de formatos abertos como Delta Lake, Iceberg, Parquet e Avro para construção e governança de arquiteturas Lakehouse modernas; • Garantir a governança de dados, incluindo controle de acessos e versionamento.

🎯 Requisitos

• Experiência sólida em Databricks e arquitetura Delta Lakehouse; • Forte conhecimento em SQL e otimização de queries para processamento distribuído; • Experiência com ETL/ELT e arquitetura de dados escalável; • Conhecimento de pipelines de dados incrementais (UPSERTS, MERGE, CDC); • Experiência em modelagem de dados analítica (Star-Schema, Snowflake); • Experiência com cargas em Databricks, incluindo refatoração de pipelines e tuning de performance; • Diferenciais: Familiaridade com Unity Catalog para governança e controle de acesso em Databricks; • Conhecimento em Data Warehouses modernos (Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift); • Vivência em arquiteturas na AWS, com domínio de serviços como S3, IAM, Glue e EMR; • Experiência em provisionar e configurar clusters Databricks do zero, incluindo aspectos de infraestrutura, rede, permissões e integração com catálogos de dados.

🏖️ Benefícios

• Flexibilidade! Nosso time é remoto, você pode trabalhar onde quiser; • Plano de saúde e odontológico Bradesco; • Conexa Saúde & Psicologia Viva; • Wellhub (antiga Gympass); • Parceria com a Open English; • Caju: Auxílio Home Office; • Day off de aniversário; • 22 dias úteis/ano de recesso remunerado; • Modelo de contratação PJ (valor fixo mensal).