
1001 - 5000 funcionários
Fundada em 1972
Página oficial do Sistema Fibra Fibra Sesi Senai e IEL-DF
🕒 Dezembro 18, 2025
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

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• Arquitetura multiagentes para formação de Squad de Dados & Analytics; • Metodologia de validação padronizada para LLMs com tarefas complexas; • Metodologia de desenvolvimento de software com IAs e LLMs; • Impacto do uso de multiagentes de Dados & Analytics na produtividade, estudo de caso na área de investimentos.
• Doutorado; • Ciência de Computação, Engenharia da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas; • Conhecimento em backend em Python; • Modelos de IA Generativa, LangChain ou equivalentes; • Conhecimento em RAG (Retrieval-augmented generation); • ETL; • Desenvolvimento de APIs; • Padronização de código; • Testes unitários e de integração.
• Home Office
Candidatar-se🕒 Dezembro 1, 2025
Engenheiro de Gerenciamento de Dados gerenciando atividades de suporte para modelagem de dados e processos. A função envolve trabalhar com ER/Studio, ARIS e tecnologias de nuvem.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Novembro 26, 2025
Engenheiro de Dados Sênior desenvolvendo e mantendo pipelines de dados eficientes usando tecnologias AWS na Keyrus. Colaborando com equipes internas para garantir integridade dos dados e escalabilidade das soluções.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Novembro 6, 2025
201 - 500
Engenheiro(a) de Dados na Jusbrasil responsável por construir pipelines de ingestão de dados e colaborar com diversas equipes. Utiliza arquitetura e práticas avançadas de engenharia de dados para transformar dados brutos em insights valiosos.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Outubro 14, 2025
Engenheiro de Dados para atuar em projetos desafiadores com grandes clientes. Fazendo parte do Banco de Talentos para futuras oportunidades.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Setembro 25, 2025
Engenheiro de Dados Pleno (AWS) na Genesis Dataculture. Implementar ingestão, processamento e disponibilização de dados usando AWS, Python e Terraform.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório