Senior Media Buyer – Performance, DTC

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Kitsch

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2010

💄 Beleza

🛒 Varejo

👥 B2C

Beauty • Retail • B2C

A Kitsch é uma potência global em beleza, fundada por Cassandra Thurswell em 2010. A empresa se baseia em positividade e trabalho árduo, oferecendo soluções de beleza de alto padrão, confiáveis e fabricadas de forma sustentável. A Kitsch oferece uma linha completa de favoritos de beleza, disponível em mais de 20. 000 pontos de venda no mundo todo, incluindo cuidados com os cabelos, dispositivos para cuidados com a pele e acessórios para banho. Seus produtos participam de diversas colaborações e têm como foco oferecer soluções de beleza fáceis e especiais para o uso diário.

Descrição

• Watch campaign performance and pacing all day, and act fast when something's off • Run daily optimizations: adjust budgets, pause what's not working, launch new tests • Run a structured creative testing process and find the ads worth scaling • Keep naming conventions and automated rules clean and consistent • Work closely with the creative team, sharing what's performing to guide new concepts • Report weekly on spend, CPA/ROAS, and testing results

🎯 Requisitos

• 5+ years buying Meta ads at real scale — you've personally managed $100K+/month (ideally $250K+) on DTC e-commerce with purchase objectives • Deep knowledge of attribution mechanics: 7DC vs. 1DC, conversion lag, and why intraday ROAS numbers can mislead • Hands-on experience with structured creative testing (1-1-X, ABO signal isolation, CBO scaling) and Advantage+ Shopping • Experience building or running Meta Automated Rules • Discipline. You log your decisions, respect what's in and out of your lane, and push for changes at the weekly review — not on the fly • Comfortable with spreadsheets: pacing math, CPA/ROAS modeling, threshold formulas • Nice to have: Experience with whitelisting/spark ads and creator UGC pipelines at scale • Experience ramping a brand-new account from zero to six figures/month • Familiarity with CAPI, post-purchase survey attribution, or MMM-lite triangulation • Background in consumer beverage, food, or wellness.

🏖️ Benefícios

• None specified