Solutions Engineer, Media – SQL, Python

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🕒 Ontem

🏖️ New Jersey – Remoto

🏖️ New Jersey – Remote

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

💻 Engenheiro de Soluções

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

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SYNCREON

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10.000+ funcionários

🚘 Automotivo

📦 Logística

🚗 Transporte

💰 Venture Round em 2019-10

Automotive • Logistics • Transport

A syncreon oferece soluções personalizadas, escaláveis e inovadoras para clientes em mais de 100 localidades globais. A empresa gerencia sinergias de cadeias de suprimentos para marcas líderes nos setores automotivo e de tecnologia há mais de 60 anos. Trabalhamos em parceria com os clientes para fornecer logística especializada, excelência operacional e soluções de valor agregado em: serviços de gerenciamento de armazém, atendimento, inbound para manufatura, embalagem para exportação, serviços de pós-venda, reverso e reparo e gerenciamento de transporte. A syncreon é especializada em ajudar os clientes a criar operações 3PL e 4PL únicas e inventivas que se adaptam à medida que a indústria e o mercado evoluem. Nossas soluções são baseadas nas fases do ciclo de vida de planejamento, aquisição, fabricação, entrega e devolução de produtos. Como uma empresa global, a syncreon localiza estrategicamente suas instalações próximas aos nossos clientes, a fim de aumentar a eficiência e otimizar cadeias de suprimento por meio de melhorias de desempenho.

Descrição

• Curate and deliver media datasets (audio, video, speech) end-to-end — from ingesting raw partner data to QA-ing and shipping final packages to customers • Translate customer AI data requirements into concrete curation strategies, working hands-on with messy, unstructured, real-world data • Build scripts, lightweight tooling, and repeatable QA workflows to improve delivery speed and consistency • Serve as the internal catalog expert — tracking content coverage, metadata quality, and gaps relative to customer demand • Collaborate cross-functionally with Sales, Product, and Engineering to inform platform roadmap and reduce bespoke delivery work over time.

🎯 Requisitos

• Strong SQL proficiency — must be comfortable querying large, messy, real-world datasets • Hands-on experience with data pipelines, ETL/ELT, or data engineering (e.g., Snowflake, BigQuery, Databricks, Airflow, dbt) • Comfortable in customer-facing or cross-functional environments — able to communicate technical work clearly to external stakeholders • Experience working at an early-stage startup (Series A–C); no pure big-tech-only backgrounds • Comfort operating with unstructured, imperfect, evolving data — this role requires thriving in ambiguity, not waiting for clean inputs.

🏖️ Benefícios

• Flexible work arrangements