Solutions Architect – Enterprise

Vaga não está no LinkedIn

🕒 3 dias atrás

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $224.400 - $326.300 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

💻 Engenheiro de Soluções

👻 Score fantasma 20%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Nebius Group

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1001 - 5000 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

🏢 Corporativo

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

O Nebius Group está construindo uma das principais empresas de infraestrutura de IA do mundo, focando em fornecer os recursos de computação, armazenamento e ferramentas necessários para desenvolvedores no espaço de IA. Com sede na Europa e listado na Nasdaq, o Nebius tem uma presença global com centros de P&D em toda a Europa, América do Norte e Israel. A principal oferta da empresa é uma plataforma de nuvem centrada em IA projetada para cargas de trabalho intensivas de IA, complementada por vários outros negócios envolvidos em desenvolvimento de IA generativa, edtech e tecnologia autônoma.

Descrição

• Serve as the trusted technical advisor for Enterprise accounts throughout evaluation, onboarding, adoption and expansion • Lead technical discovery with business and technology stakeholders, clarify success criteria and translate requirements into practical AI cloud architectures • Design solutions across the Nebius product portfolio with attention to the Enterprise value proposition • Plan and deliver architecture workshops, executive briefings, demonstrations, proofs of concept and technical enablement sessions • Develop reference architectures, deployment patterns and infrastructure-as-code examples to help customers move from evaluation to production • Build business cases with sales and customer stakeholders through complex Enterprise decision-making processes • Coordinate with Sales, Product, Engineering, Support and Customer Experience to resolve risks, define ownership and maintain momentum across complex engagements • Represent the voice of Enterprise customers internally and provide feedback that improves product priorities

🎯 Requisitos

• 7+ years of experience in solutions architecture, cloud architecture, platform engineering, systems engineering or a comparable customer-facing technical role • Proven track record supporting Enterprises and understanding of how they evaluate, purchase, govern, deploy and expand strategic technology platforms • Excellent presentation, facilitation and stakeholder-management skills, including confidence with CIOs, CTOs, infrastructure leaders, AI leaders and business sponsors • Strong knowledge and hands-on experience with cloud-native infrastructure, including compute and orchestration, storage, networking, security, identity and Kubernetes • Understanding of Enterprise AI adoption lifecycle and success criteria associated with large-scale training and inference workloads • Willingness to travel as customer and business needs require • Production experience with GPU platforms, accelerated computing, CUDA or high-performance computing • Hands-on experience with IaC and configuration management tools, preferably Terraform/Ansible, Kubernetes, and Python • Understanding of GPU computing practices for ML training and inference workloads and GPU software stack components, including drivers and libraries such as CUDA and OpenCL • Experience evaluating total cost of ownership of large-scale compute or GPU workloads • Applicants must be authorized to work in the country in which they apply and provide proof of employment eligibility as a condition of hire

🏖️ Benefícios

• Competitive compensation • Career growth and learning opportunities • Flexibility and ownership • Collaborative and innovative culture • Opportunity to work on impactful AI projects • International environment and talented teams