Senior Artificial Intelligence Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 28

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $91.000 - $250.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 1%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Nectir

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

Fundada em 2018

📚 Educação

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

Education • Artificial Intelligence • SaaS

A Nectir é uma empresa de tecnologia educacional que fornece assistentes de IA compatíveis com FERPA, integrados a LMS, e ferramentas de chat síncrono para escolas e instituições de ensino superior. Seu produto (Nectir AI) transforma materiais de curso e conteúdo institucional em Assistentes de IA personalizáveis, específicos para cada campus, que oferecem suporte personalizado ao estudante 24/7, feedback automatizado para instrutores, análises integradas e endpoints privados para proteger os dados dos estudantes. A Nectir está focada em habilitar IA segura e escalável em campi ao integrar-se diretamente com sistemas de gestão de aprendizagem e oferecer controles e monitoramento para os administradores.

Descrição

• Own the direction of the AI that powers Nectir: how it thinks, what context it sees, what it remembers, and how it uses tools. • Design and iterate on prompts, context, retrieval, and memory across the product. • Build evaluations (golden answers, traces, production monitoring) rigorous enough to catch regressions before users do. • Work across frontier models from the major providers to pick the right model for the right job, and tune cost, latency, and quality across that mix. • Build the multi-agent patterns and tooling that let us scale AI capability as the surface area grows. • Turn new model releases and new techniques into shipped improvements quickly. • Ship AI-facing features end to end when they need to land in the product. • Partner with the full-stack team to cleanly integrate AI capabilities into the platform. • Own the end-to-end quality of the AI experience our users actually see. • Track what ships across the AI ecosystem and translate it into real improvements in our product. • Share what you learn and raise the bar for what the rest of the team thinks is possible.

🎯 Requisitos

• Direct experience building with LLMs in production, not just prototyping. You've shipped features that real users relied on. • Strong grasp of prompting, context engineering, retrieval, evaluation, and the practical realities of working with frontier models. • Proficiency in TypeScript and strong full-stack engineering fundamentals. Our entire stack is TypeScript. • Rigor around evaluation: you measure AI quality with real data, not vibes. • Product mindset: you build for real users, not just for the model. You can tell when an output is good enough to ship and when it isn't. • Proactive, self-directed communication in a remote, async environment.

🏖️ Benefícios

• Competitive base salary • Comprehensive health coverage: medical, dental, and vision (for US-based roles only) • 401k with employer match (for US-based roles only) • Equity (stock options), so you share in what we're building • Flexible, remote-first work environment