Cientista de Dados Sênior

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Março 26

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Neon

SiteLinkedInTodas as Vagas

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2016

🤖 Inteligência Artificial

👥 B2C

Artificial Intelligence • B2C

A Neon é um aplicativo móvel para consumidores que paga usuários por dados de chamadas telefônicas anonimizadas, gravando (com consentimento) chamadas entre usuários da Neon, retirando identificadores pessoais e vendendo as conversas desidentificadas para parceiros de dados selecionados para ajudar a treinar modelos de linguagem de IA mais representativos. A plataforma enfatiza a privacidade e o controle do usuário, efetuando pagamentos em dinheiro para contas vinculadas e permitindo que os usuários ganhem passivamente com o uso normal do telefone, garantindo que as gravações sejam compartilhadas apenas quando totalmente anonimizadas.

Descrição

• Ser responsável por fluxos de experimentação e análises de ponta a ponta que ajudam o negócio a aprender rapidamente e tomar decisões confiantes baseadas em dados. • Trabalhar em estreita colaboração com produto, engenharia de dados e stakeholders de negócio para partir das metas de cliente e do negócio e trabalhar de trás para frente para desenhar os experimentos, features, métricas e modelos adequados. • Focar inicialmente na otimização do nosso pipeline de dados para dados de mídia (áudio e texto) — ajudando a melhorar throughput, qualidade e utilidade dos dados conforme eles fluem pelos nossos sistemas. • Contribuir para a evolução da nossa infraestrutura de dados para suportar capacidades mais avançadas — incluindo a criação eventual de novos conjuntos de dados (datasets) e fluxos internos de modelagem (por exemplo, para voz ou dados multimodais). • Projetar, analisar e interpretar experimentos em diferentes ferramentas/serviços/tecnologias para identificar o que funciona melhor — produzindo insights acionáveis que influenciam a direção do produto, operações e pesquisas futuras. • Traduzir resultados analíticos complexos em insights de negócio claros e recomendações de produto, ocasionalmente contribuindo para narrativas mais amplas de liderança de pensamento e pesquisa.

🎯 Requisitos

• Forte formação analítica (por exemplo, estatística, experimentação, inferência causal) com vários anos de experiência prática em ciência de dados ou funções orientadas à pesquisa. • Conforto em operar de forma independente e pragmática em um ambiente de startup, equilibrando velocidade e rigor. • Excelente comunicador capaz de fazer a ponte entre públicos técnicos e de negócio — fazendo as perguntas certas, formulando hipóteses e apresentando resultados de forma eficaz. • Capacidade demonstrada de conduzir experimentação desde o desenho até a interpretação, e conectar resultados de volta a alavancas de produto e negócio. • Desejável: • Experiência com dados centrados em mídia (áudio, vídeo, texto) e ferramentas ou modelos relacionados. • Familiaridade com fluxos de trabalho de machine learning, avaliação de modelos e frameworks de experimentação em produção. • Experiência adicional com linguagens orientadas a objetos (OOP), particularmente JavaScript. • Pontos extras se você já trabalhou de perto com IA de voz (voice AI), speech ou laboratórios de IA de mídia relacionados, ou contribuiu para seus esforços de pesquisa.

🏖️ Benefícios

• Remuneração competitiva com participação acionária (equity) • Oportunidade de influenciar a direção de analytics e modelagem em estágio inicial • Ambiente de trabalho colaborativo e uma equipe com atitude positiva e 'can-do'! :)