Data Scientist Sênior

🕒 Março 21

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 46%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Keyrus

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1996

🤝 B2B

💼 Consultoria

B2B • Data Analytics • Consulting

Criador de valor na era dos Dados e Digital A Keyrus ajuda empresas a aproveitar o paradigma dos Dados e Digital para aprimorar seu desempenho, auxiliá-las em sua transformação e gerar novos motores para crescimento e competitividade.

Descrição

• Desenvolver e implementar análises avançadas com foco em pricing e otimização • Construir modelos preditivos para identificar padrões, tendências e oportunidades de negócio • Desenvolver e evoluir modelos de precificação dinâmica • Aplicar técnicas de segmentação, clusterização e modelagem estatística • Trabalhar com modelos de elasticidade de preço, churn e retenção • Aplicar técnicas de inferência causal para apoiar decisões de negócio • Utilizar métodos de otimização (programação matemática, heurísticas, simulações) para definição de preços e descontos • Conduzir e analisar experimentos (A/B testing) • Traduzir análises e insights em recomendações estratégicas acionáveis • Atuar em parceria com áreas como Marketing, Vendas, Produto e Engenharia • Garantir a aplicação prática dos modelos no negócio • Acompanhar tendências e evoluções em ciência de dados, especialmente no ecossistema Azure

🎯 Requisitos

• Experiência sólida como Data Scientist (nível sênior) • Forte domínio de Python • Experiência com desenvolvimento de modelos de pricing e otimização • Conhecimento em: Elasticidade de preço • Modelos de churn e retenção • Modelos causais • Técnicas de otimização (programação matemática, heurísticas, simulações) • Experiência com experimentação (A/B testing) • Capacidade de atuar de forma hands-on e estratégica • Experiência em traduzir dados em decisões de negócio

🏖️ Benefícios

• Diversidade e inclusão na contratação • Oportunidade de carreira na Keyrus