Senior Engineer – FAST Config

🕒 Agosto 20

🇮🇳 Índia – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Ness Digital Engineering

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1999

💼 Consultoria

🤝 B2B

🤖 Inteligência Artificial

Consulting • B2B • Artificial Intelligence

Ness Digital Engineering é uma empresa de engenharia digital de ponta a ponta, com sede em Nova York. A companhia oferece serviços que abrangem consultoria digital e capacidades de engenharia em escala para diversos setores, incluindo Serviços Financeiros, Manufatura & Transporte e Mídia & Entretenimento. Com expertise em serviços de cloud, dados e analytics e engenharia inteligente, a Ness consolidou a reputação de ajudar empresas a alcançar a transformação digital. A empresa atua globalmente em 11 hubs de inovação, utilizando um modelo ágil de desenvolvimento distribuído globalmente chamado Flexshoring. A Ness faz parceria com plataformas de tecnologia líderes, como AWS, Microsoft Azure e Salesforce, para fornecer soluções especializadas. Em 2022, a firma global de investimentos KKR adquiriu a Ness Digital Engineering.

Descrição

• Analyze and validate XML/JSON data structures and schemas for accuracy and completeness • Write and execute complex SQL queries for data validation, analysis, and troubleshooting • Work with PostgreSQL databases to manage, validate, and ensure data integrity • Validate business rules and workflows in insurance systems against requirements • Collaborate with cross-functional business and technical teams to understand business logic and system behavior • Identify data inconsistencies, issues, and gaps, and drive resolution • Participate in requirement discussions and clarify expectations • Document validation processes, findings, and recommendations

🎯 Requisitos

• 5–7 years of relevant experience in data validation, data analysis, or similar roles • Strong understanding of XML and JSON structures and schema validation • Advanced proficiency in SQL (data validation, querying, and analysis) • Solid knowledge of RDBMS concepts, specifically PostgreSQL • Experience working with insurance domain workflows and business rules • Excellent communication skills (verbal and written) • Proactive mindset with a strong learning attitude and ability to ask the right questions • Strong analytical and problem-solving skills • Experience with Verisk FAST Insurance platform or similar insurance policy administration systems (Good to Have) • Exposure to workflow configuration and rule engines in insurance products (Good to Have) • Understanding of end-to-end insurance lifecycle processes (Good to Have)

🏖️ Benefícios

• Remote work environment