Forward Deployed Engineer – AI Solutions

🔥 22 horas atrás

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $203.000 - $377.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 0%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Nielsen

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10.000+ funcionários

Fundada em 1923

📱 Mídia

📣 Marketing

💰 Post-IPO Debt em 2023-02

Media • Data Analytics • Marketing

A Nielsen é uma empresa global de mensuração e analytics de dados que fornece soluções de mensuração de audiência e métricas de mídia em diversas plataformas. Oferece serviços de mensuração cross-media abrangendo TV, digital, streaming e áudio, para um planejamento de mídia mais preciso e otimização de marketing. Seu produto carro-chefe, o Nielsen ONE, integra esses serviços para oferecer uma visão abrangente dos hábitos e preferências da audiência. Além disso, disponibiliza insights e ferramentas para entender o comportamento do consumidor e otimizar estratégias de marketing, apoiados por uma infraestrutura de dados robusta que inclui big data e metodologias de painel. A Nielsen também promove diversidade e inclusão, enfatizando uma cultura sustentada por uma força de trabalho diversa e por numerosos grupos de afinidade corporativos.

Descrição

• Partner with Sales on Gracenote’s go-to-market strategy and demonstrate AI solution value to customer stakeholders • Lead discovery sessions and understand customer use cases and AI-based architectures • Identify value propositions for improving customer discovery experiences with Gracenote metadata • Develop and run proofs of concept • Own customer engagement and adoption through contract signature • Design, build, and maintain focused AI agents demonstrating Gracenote Video MCP Server capabilities • Translate conversational search, catalog enrichment, and personalized recommendation workflows into prototypes • Deploy agents on frameworks such as those provided by Google or AWS • Analyze customer environments and recommend integration patterns • Map Gracenote tools and resources to customer-specific AI workflows • Act as “Customer Zero” to test and validate new MCP tools and features • Guide developers through technical adoption and provide code-level integration guidance • Document integration use cases and help customers use JSON-RPC 2.0 for API/server interaction • Represent customer needs in product roadmaps and translate requirements into product inquiries and technical documentation • Establish standardized SLAs and implementation best practices across Tier 1 and Tier 2 global accounts

🎯 Requisitos

• Solid grasp of agent creation, agentic deployment frameworks, and MCP tooling • Understanding of LLM use of MCP primitives: Tools, Resources, and Prompts • Knowledge of JSON-RPC 2.0 • Practical experience with AWS Cognito for identity management, user authentication, and secure API access control • Experience designing, deploying, or observing multi-step AI agents using Google ADK, AWS Bedrock Agents, LangChain, or LlamaIndex preferred • Deep understanding of MCP tool chaining • System prompt engineering and function calling across Gemini, Claude, and GPT • Step-level tracing or response evaluation experience • Experience with enterprise security requirements, including OAuth/OIDC • Experience navigating data privacy requirements • Strong experience in Python or TypeScript/Node.js • Experience integrating with B2B enterprise APIs • Experience connecting MCP clients and servers to managed enterprise foundation models via AWS Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Azure AI / Foundry, or similar • Familiarity with large-scale structured datasets • Familiarity with content discovery architectures • Familiarity with search and recommendation engine mechanics • CTV/streaming and entertainment ecosystem familiarity welcomed but not required • Proven ability to communicate technical solutions to C-level executives and engineering teams • Ability to travel to customer sites globally up to 40% of the time

🏖️ Benefícios

• Comprehensive health and wellness plans • 401(k) with a Nielsen company match • Generous paid time off policy • Company-provided vehicle, depending on the role • Discretionary incentive/bonus eligibility, depending on the role • Potential eligibility for bonuses, equity, or other incentives

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