Analista de Dados Pl.

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 14

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📉 Analista de Dados

👻 Score fantasma 23%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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NOMOS

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2018

💼 Consultoria

🤝 B2B

Consulting • B2B

Gerenciamento de Serviços

Descrição

• Desenvolver e manter dashboards, relatórios e indicadores gerenciais; • Coletar, tratar, organizar e validar bases de dados de diferentes fontes; • Automatizar processos e rotinas de extração, tratamento e disponibilização de dados; • Identificar tendências, oportunidades e desvios através da análise de indicadores; • Apoiar diferentes áreas da empresa na tomada de decisão baseada em dados; • Desenvolver consultas e análises utilizando SQL; • Construir visualizações e apresentações executivas; • Garantir a qualidade, integridade e confiabilidade das informações; • Documentar processos, indicadores e regras de negócio; • Participar da evolução da estrutura de dados da companhia, propondo melhorias contínuas.

🎯 Requisitos

• Ensino superior completo em Engenharia, Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Economia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas; • Experiência com análise e manipulação de dados; • Conhecimento avançado em SQL; • Excel avançado; • Experiência com Power BI ou outra ferramenta de visualização de dados; • Perfil analítico, organizado e orientado à resolução de problemas; • Boa comunicação e facilidade para interação com áreas de negócio. • **Diferenciais** • Conhecimento em Python para análise de dados; • Experiência com ETL e modelagem de dados; • Vivência com ambientes em nuvem (Azure, AWS ou GCP); • Conhecimento em Git; • Conhecimento em indicadores de negócio.

🏖️ Benefícios

• Wellhub (Gympass) • TotalPass • Starbem (telemedicina e apoio psicológico) • Descontos em farmácias • Programa de bonificação anual • Programa de Partnership