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(EG0072) Engenheiro(a) de IA Sênior (Full Stack)

🔥 3 minutos atrás

💃 América Latina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

De onde vem esta vaga

Publicada na página de carreiras da Nortal, não em um site de vagas

Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship 3 minutos atrás

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Nortal

1001 - 5000 funcionários

🏥 Saúde

💼 Consultoria

💰 $54.392.168 Debt Financing - Nortal em 2024-01

Healthcare • Consulting

A Nortal é uma empresa de transformação digital e consultoria em tecnologia que colabora com governos, instituições de saúde, grandes empresas e companhias da Fortune 500 para projetar, construir e operar serviços digitais críticos para a missão. A empresa realiza trabalhos de plataforma e engenharia nos ecossistemas Microsoft, ServiceNow, Salesforce, Adobe e Atlassian e oferece serviços que incluem estratégia e transformação, resiliência cibernética, dados e inteligência artificial, otimização de plataformas, produtos e experiência, tecnologia e engenharia, e terceirização de TI. A Nortal opera globalmente com escritórios espalhados pela Europa, Américas e Oriente Médio, enfatiza equipes nativas de IA e modernização de legados, e está posicionada como um parceiro estratégico confiável para o setor público e indústrias reguladas.

Descrição

• Transformar desafios de negócio ambíguos em funcionalidades, aplicações e ferramentas de IA independentes, funcionais, escaláveis e de alto desempenho • Projetar e implementar arquiteturas de memória de IA e bancos de dados vetoriais, como Pinecone e Pgvector • Garantir que as soluções de memória de IA estejam em conformidade com políticas de retenção, privacidade e exclusão de dados • Desenvolver pipelines de dados e lógica de resolução de entidades, integrando plataformas de CRM, ERP, CPQ e marketing, como Salesforce, SAP e BigQuery • Colaborar com as unidades de negócio para identificar casos de uso de IA de alto valor e priorizar oportunidades mensuráveis • Trabalhar em parceria com stakeholders durante o desenvolvimento e a implementação para promover a adoção bem-sucedida pelos usuários finais • Coletar e comunicar insights de implementações reais sobre o desempenho dos modelos, suas limitações e oportunidades de melhoria • Criar pipelines de avaliação contínua para identificar alucinações, injeções de prompt, vazamento de dados e regressões de desempenho • Implementar mecanismos de proteção (guardrails) antes da implantação em produção • Otimizar tempos de resposta e custos operacionais por meio de caching semântico, roteamento inteligente de modelos e otimização de inferência • Transformar ideias em estágio inicial em aplicações prontas para produção para equipes de uma organização global • Projetar a arquitetura e desenvolver camadas de inteligência e integração que conectem agentes autônomos de IA a sistemas e à infraestrutura corporativa

🎯 Requisitos

• 5 a 7+ anos de experiência em engenharia de software • Experiência com desenvolvimento backend, sistemas distribuídos, programação assíncrona, design de APIs, microsserviços e gerenciamento de bancos de dados • 2+ anos de experiência profissional com IA/LLMs em produção • Experiência no design, desenvolvimento e implantação de aplicações baseadas em IA usando APIs de LLM, pipelines de RAG e workflows agentivos em produção • 3+ anos de experiência em engenharia de dados e ETL • Experiência na criação de pipelines de dados e integração de plataformas de CRM, ERP, CPQ ou marketing • Conhecimento de transformação de dados, resolução de entidades, design de schemas e qualidade de dados • 3+ anos de experiência com Python ou desenvolvimento backend equivalente • 1 a 2+ anos de experiência com bancos de dados vetoriais e memória de IA, incluindo Pinecone, Pgvector ou tecnologias equivalentes • 1 a 2+ anos de experiência com frameworks de IA e orquestração, incluindo LangChain, LlamaIndex ou tecnologias equivalentes • 1+ ano de experiência com avaliação e segurança de IA • Conhecimento de detecção de alucinações, mitigação de injeções de prompt, prevenção de vazamento de dados e mecanismos de proteção para segurança de modelos • 1+ ano de experiência com otimização de desempenho de IA • Experiência com caching semântico, roteamento inteligente de modelos, otimização de custos de inferência e redução de latência • 2+ anos de experiência com cloud, utilizando AWS, Azure ou GCP • 2+ anos de experiência em entrega técnica com interação direta com stakeholders • Experiência colaborando com equipes de negócio e engenharia para identificar requisitos, desenvolver soluções e apoiar a adoção em produção

🏖️ Benefícios

• Salário competitivo em USD • Trabalho 100% remoto; trabalhe de qualquer lugar da América Latina, com acesso a espaços de coworking em toda a região • Folgas remuneradas e feriados nacionais conforme a legislação do país do colaborador, com salário integral • Licença médica remunerada • Crédito anual para benefícios de equilíbrio entre vida pessoal e profissional • Atividades de integração de equipes, pausas para café, palestras de tecnologia e encontros após o expediente • Folga no dia do aniversário • Acompanhamento de bem-estar e apoio ao desenvolvimento profissional pela equipe de People Care • Modelo de trabalho flexível, focado em resultados e bem-estar pessoal

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