(1609) Engenheiro(a) de IA Sênior (Full Stack)

🕒 Ontem

💃 América Latina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 10%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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A Nortal é um parceiro estratégico de confiança, especializado em transformação digital para governos, instituições de saúde e empresas. Com mais de 25 anos de experiência, a companhia se dedica a capacitar organizações por meio de estratégias inteligentes de transformação, resiliência cibernética e soluções avançadas de dados e inteligência artificial. A Nortal desempenhou um papel significativo na construção da infraestrutura digital de diversos setores — incluindo serviços públicos, saúde e serviços financeiros —, oferecendo soluções centradas nas pessoas, resilientes e seguras para aprimorar operações e serviços.

Descrição

• Projetar e entregar soluções inovadoras baseadas em IA que gerem impacto para o negócio • Transformar ideias em estágio inicial em aplicações prontas para produção para equipes de uma organização global • Projetar e desenvolver camadas de inteligência e integração que conectem agentes autônomos de IA a sistemas e infraestruturas corporativos • Transformar desafios de negócio ambíguos em funcionalidades, aplicações e ferramentas independentes de IA escaláveis e de alto desempenho • Projetar e implementar arquiteturas de memória de IA e vector stores, como Pinecone e Pgvector • Garantir que as soluções de memória de IA estejam em conformidade com as políticas de retenção, privacidade e exclusão de dados • Desenvolver pipelines de dados e lógica de resolução de entidades integrando plataformas de CRM, ERP, CPQ e marketing, como Salesforce, SAP e BigQuery • Colaborar com as unidades de negócio para identificar e priorizar casos de uso de IA de alto valor • Trabalhar em parceria com stakeholders durante todo o desenvolvimento e a implementação para promover a adoção pelos usuários finais • Coletar insights de implantação sobre o desempenho, as limitações e as oportunidades de melhoria dos modelos • Criar pipelines contínuos de EvalOps para testes de alucinação, prompt injection, vazamento de dados e regressão • Implementar guardrails de segurança para sistemas de IA • Otimizar a latência das respostas e os custos operacionais por meio de caching semântico, roteamento inteligente de modelos e otimização de inferência

🎯 Requisitos

• 5–7+ anos de experiência em engenharia de software • Sólida base em desenvolvimento backend, sistemas distribuídos, programação assíncrona, design de APIs, microsserviços e gerenciamento de bancos de dados • 2+ anos de experiência profissional com IA/LLM em produção • Experiência projetando, desenvolvendo e implantando aplicações baseadas em IA usando APIs de LLM, pipelines de RAG e workflows agentivos em ambientes de produção • 3+ anos de experiência em engenharia de dados e ETL • Experiência na criação de pipelines de dados e integração de plataformas de CRM, ERP, CPQ ou marketing • Conhecimento de transformação de dados, resolução de entidades, design de schemas e qualidade de dados • 3+ anos de experiência com Python ou desenvolvimento backend equivalente • 1–2+ anos de experiência com bancos de dados vetoriais e memória de IA, incluindo Pinecone, Pgvector ou equivalentes • 1–2+ anos de experiência com frameworks de IA e orquestração, incluindo LangChain, LlamaIndex ou equivalentes • 1+ ano de experiência com avaliação e segurança de IA • Conhecimento de detecção de alucinações, mitigação de prompt injection, prevenção de vazamento de dados e guardrails de segurança de modelos • 1+ ano de experiência em otimização de desempenho de IA • Experiência com caching semântico, roteamento inteligente de modelos, otimização de custos de inferência e redução de latência • 2+ anos de experiência em cloud com AWS, Azure ou GCP • 2+ anos de experiência em entrega técnica com contato direto com stakeholders • Experiência colaborando com equipes de negócio e engenharia para identificar requisitos, desenvolver soluções e apoiar a adoção em produção

🏖️ Benefícios

• Salário competitivo em USD • Trabalho 100% remoto • Acesso a espaços de coworking em toda a América Latina • Folgas remuneradas e feriados nacionais conforme a legislação do país do colaborador, com salário integral • Licença médica remunerada • Crédito anual para benefícios de equilíbrio entre vida pessoal e profissional • Atividades de integração de equipe, pausas para café, palestras de tecnologia e encontros after-work • Um dia de folga durante a semana do aniversário • Acompanhamentos de bem-estar e apoio ao desenvolvimento profissional • Modelo de trabalho flexível, focado em impacto e bem-estar pessoal

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