AI Software Engineer

🕒 4 dias atrás

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $224.000 - $431.250 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 1%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

🤖 Inteligência Artificial

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Build and ship software for upcoming, not-yet-announced projects bringing world models and video diffusion models to real-time gaming • Train, fine-tune, and evaluate models, including data curation and adapting models to game-specific content and controls • Optimize models and inference for latency, token throughput, and quality using distillation, quantization, and reduced-step sampling on RTX devices and in the cloud • Profile and remove bottlenecks across the stack, from model architecture to GPU kernels • Integrate models into Unreal Engine, Unity, and custom engines to run efficiently alongside rendering • Lead technical decisions, mentor other engineers, and collaborate with NVIDIA Research, rendering, and art teams

🎯 Requisitos

• BS, MS, or PhD in Computer Science, Electrical Engineering, or a related field, or equivalent experience • 12+ years of software engineering experience, including substantial hands-on work shipping AI, deep learning, or machine learning systems • Expert-level C++ and Python • Hands-on experience training and fine-tuning deep learning models with PyTorch or a similar framework, including distributed training • Experience in video generation, world models, diffusion or flow-matching models, transformers, or neural rendering • Experience optimizing GPU inference with CUDA, TensorRT, TensorRT-LLM, or Triton • Track record of turning complex prototypes into shipped products • Clear communication across research, engineering, and art • Hands-on experience with interactive, action-conditioned, or real-time world models or video generation is advantageous • Experience developing custom CUDA or Triton kernels is advantageous • Experience with game engine development or real-time rendering pipelines is advantageous • Open-source contributions, publications, or patents are advantageous • Resume and cover letter required

🏖️ Benefícios

• Equity • Benefits