R&D Lab Operations Manager

🕒 Julho 28

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $84.000 - $143.750 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

⚙️ Operações

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 1%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

🤖 Inteligência Artificial

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Manage lab hardware inventory, including enterprise servers, prototype platforms, chips, fixtures, cables, peripherals, spare parts, and test equipment. • Receive, label, rack, configure, deploy, maintain, and decommission hardware for engineering teams. • Troubleshoot hardware, firmware, system bring-up, part swaps, repair coordination, and RMA workflows for benchtop and in-rack systems. • Track hardware ownership, location, configuration, status, usage, lifecycle stage, and retirement readiness. • Improve lab processes for check-in/check-out, deployment requests, repairs, safety, asset hygiene, and equipment readiness. • Use AI tooling to automate and optimize daily operations rapidly and systematically.

🎯 Requisitos

• 5+ years of experience in an engineering lab, data center, hardware validation lab, manufacturing lab, infrastructure lab, or similar technical environment. • Hands-on familiarity with enterprise server hardware, PC components, networking gear, power equipment, lab fixtures, and prototype hardware. • Experience assembling, configuring, troubleshooting, repairing, and deploying hardware systems. • Strong organization skills for inventory, asset tracking, ticketing, documentation, and hardware lifecycle management. • Understanding of ESD practices, lab safety, and safe handling of critical or pre-production hardware. • Bachelors degree or equivalent experience. • Ability to communicate clearly with engineers, program managers, vendors, operations teams, and cross-functional partners.

🏖️ Benefícios

• equity • benefits