Senior Agentic AI Engineer, Simulation and Evaluation

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 12

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $152.000 - $287.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 1%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

🤖 Inteligência Artificial

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Build agentic systems that automate simulation, evaluation, performance analysis, and reporting • Develop tools to configure experiments, run evaluations, analyze results, identify regressions, and recommend follow-up work • Analyze inference characteristics of LLMs, reasoning models, coding agents, multimodal models, and agentic harnesses • Build and validate performance models for GPU, LPU, and heterogeneous GPU–LPU systems • Collaborate with inference, hardware, runtime, compiler, evaluation, and product teams • Automate LPU workflows including benchmarking, workload characterization, capacity planning, and release qualification

🎯 Requisitos

• Strong experience building AI agents or AI-backed engineering systems • Familiarity with modern model architectures and AI inference workloads • Experience evaluating AI models or agents and analyzing performance • Experience with simulation, profiling, benchmarking, or performance modelling • Strong Python skills and experience building reliable engineering tools • MS in Computer Science, Engineering, or a related field, or equivalent experience • 5+ years of relevant software development experience • 2 years of experience building AI agents or AI-backed engineering systems • Experience using coding agents such as Codex, Claude Code, or similar tools to automate technical workflows • Knowledge of GPU or accelerator architecture, distributed inference, or high-performance computing • Rigorous analytical approach to experimentation, data collection, and validation

🏖️ Benefícios

• Equity • Benefits • Inclusive work environment