Senior Deep Learning Software Engineer, Inference, Model Optimization

🕒 Outubro 9

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $184.000 - $356.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 1%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

🤖 Inteligência Artificial

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Train, develop, and deploy state-of-the-art generative AI models such as LLMs and diffusion models using NVIDIA's AI software stack • Leverage and build upon the Torch 2.0 ecosystem, including TorchDynamo, torch.export, and torch.compile, to analyze and extract standardized model graph representations from arbitrary Torch models • Develop high-performance inference optimization techniques, including automated model sharding, tensor parallelism, sequence parallelism, and efficient attention kernels with KV-caching • Collaborate with teams across NVIDIA to integrate performant kernel implementations into the automated deployment solution • Analyze and profile GPU kernel-level performance to identify hardware and software optimization opportunities • Continuously innovate inference performance for NVIDIA's TRT, TRT-LLM, and TRT Model Optimizer software solutions • Architect and design a modular, scalable software platform supporting broad model coverage and optimization techniques

🎯 Requisitos

• Masters, PhD, or equivalent experience in Computer Science, AI, Applied Math, or related field • 8+ years of relevant work or research experience in Deep Learning • Excellent software design skills, including debugging, performance analysis, and test design • Strong proficiency in Python, PyTorch, and related ML tools (e.g. HuggingFace) • Strong algorithms and programming fundamentals • Good written and verbal communication skills and the ability to work independently and collaboratively in a fast-paced environment • Contributions to PyTorch, JAX, or other Machine Learning Frameworks • Knowledge of GPU architecture and compilation stack, and capability of understanding and debugging end-to-end performance • Familiarity with NVIDIA's deep learning SDKs such as TensorRT • Prior experience in writing high-performance GPU kernels for machine learning workloads in frameworks such as CUDA, CUTLASS, or Triton

🏖️ Benefícios

• Highly competitive salaries • Comprehensive benefits package • Equity

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