Senior Solutions Architect, Data Processing

🕒 Setembro 8

🏄 California, Illinois, +2 estados a mais – Remoto

🏄 California – Remote 🌽 Illinois – Remote 🌴 South Carolina – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $184.000 - $356.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

💻 Engenheiro de Soluções

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 1%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

🤖 Inteligência Artificial

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Research and develop techniques to GPU-accelerate high performance database, ETL and data analytics applications • Work directly with technical experts from industry and academia to perform in-depth analysis and optimization of complex data-intensive workloads • Optimize performance for current GPU architectures • Influence the design of next-generation hardware architectures, software, and programming models • Collaborate with research, hardware, system software, libraries, and tools teams at NVIDIA • Influence industry and academic partners to advance data processing with NVIDIA’s product line

🎯 Requisitos

• Masters or PhD in Computer Science, Computer Engineering, or related computationally focused science degree or equivalent experience • 8+ years of experience • Programming fluency in C/C++ with a deep understanding of algorithms and software design • Hands-on experience with low-level parallel programming, e.g. CUDA (preferred), OpenACC, OpenMP, MPI, pthreads, TBB, etc. • In-depth expertise with CPU/GPU architecture fundamentals, especially memory subsystem • Domain expertise in high performance databases, ETL, data analytics and/or vector database • Good communication and organization skills, with a logical approach to problem solving, and prioritization skills • Experience optimizing/implementing database operators or query planner, especially for parallel or distributed frameworks (e.g. production database or Spark) • Background with optimizing vector database index build and/or search • Experience profiling and optimizing CUDA kernels • Background with compression, storage systems, networking, and distributed computer architectures

🏖️ Benefícios

• Equity • Benefits