Solutions Architect, Agentic AI

🕒 Setembro 4, 2025

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $148.000 - $287.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

💻 Engenheiro de Soluções

🦅 Patrocina Visto H1B

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🤖 Inteligência Artificial

🎮 Jogos

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Deliver innovative and optimized AI agents using Test Time Compute, Reinforcement Learning, inference optimization and model fine-tuning • Integrate enterprise data sources into agentic applications that retrieve and generate insights from text, code, and images • Develop deep research assistants, multi-modal dialogue systems, and task-specific agents supporting enterprise workflows • Engage with engineering teams, apply technical judgment, and stay ahead of AI advancements • Provide direct feedback from implementations to improve NVIDIA AI Enterprise Software and scale knowledge by educating vertical teams and building communities

🎯 Requisitos

• BS, MS, or Ph.D. degree in Engineering, Mathematics, Physics, Computer Science, Data Science, or similar (or equivalent experience) • 5+ years experience demonstrating an established track record in Deep Learning and Machine Learning • Strong software engineering and debugging skills, including experience with Python, C/C++, and Linux • Experience with GPUs as well as expertise in using deep learning frameworks such as TensorFlow or PyTorch • Proficiency in rapid prototyping using Python with strong foundational knowledge of data structures, algorithms, and software engineering principles • Experience with building advanced multi-agent systems, using libraries like LangGraph, LlamaIndex, CrewAI • Ability to multitask effectively in a dynamic environment • Clear written and oral communications skills with the ability to effectively collaborate with executives and engineering teams

🏖️ Benefícios

• equity • benefits