Solutions Architect, AI and ML

🕒 Outubro 23

🏄 California, Washington – Remoto

🏄 California – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $152.000 - $287.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

💻 Engenheiro de Soluções

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 1%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Por que essa pontuação:

• Aberta há 18 dias.
• As vagas desta empresa costumam ser preenchidas em 36 dias.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

NVIDIA

SiteLinkedInTodas as Vagas

10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

🤖 Inteligência Artificial

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Work with Cloud Service Providers to develop and demonstrate solutions based on NVIDIA ML/DL and data science software and hardware technologies • Build and deploy AI/ML solutions at scale using NVIDIA AI software on cloud-based GPU platforms • Build custom proofs of concept addressing customers’ critical business needs with NVIDIA hardware and software • Partner with Sales Account Managers or Developer Relations Managers to identify and secure new business opportunities • Prepare and deliver technical customer content, including presentations and workshops • Conduct regular technical customer meetings covering project and product roadmaps, feature discussions, and new technologies • Establish close technical ties with customers to facilitate rapid resolution of customer issues • Engage directly with developers, researchers, and data scientists, and collaborate with business and engineering teams on product strategy • Drive end-to-end technology solutions using NVIDIA technologies based on customer business needs

🎯 Requisitos

• 4+ years of Solutions Engineering or similar Sales Engineering experience • 3+ years of work-related experience in Deep Learning and Machine Learning • Experience with deep learning frameworks TensorFlow or PyTorch • GPU and CUDA experience helpful • BS/MS/PhD in Electrical/Computer Engineering, Computer Science, Statistics, Physics, or another Engineering field, or equivalent experience • Track record of deploying solutions in cloud computing environments including AWS, GCP, or Azure • Knowledge of DevOps/ML Ops technologies such as Docker/containers, Kubernetes, and data center deployments • Ability to use at least one scripting language, such as Python • Good programming and debugging skills • Ability to communicate ideas and code clearly through documents and presentations • AWS, GCP, or Azure Professional Solution Architect Certification is a preferred differentiator • Hands-on experience with NVIDIA GPUs and SDKs such as CUDA, RAPIDS, and Triton is preferred • System-level experience with GPU-based systems is preferred • Experience with Deep Learning at scale is preferred • Familiarity with parallel programming and distributed computing platforms is preferred

🏖️ Benefícios

• Equity • Benefits • Occasional travel for local on-site customer visits and industry events

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo