Solutions Architect

🕒 Maio 14

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $152.000 - $241.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

💻 Engenheiro de Soluções

🦅 Patrocina Visto H1B

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🤖 Inteligência Artificial

🎮 Jogos

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Build complex agentic systems featuring multi-agent coordination, long-horizon reasoning, and advanced planning frameworks. • Develop full-scale solutions, including domain-specific enterprise agents and high-performance retrieval pipelines (RAG) spanning various data sources. • Optimize inference performance by bringing to bear GPU-accelerated frameworks and the full NVIDIA AI infrastructure stack. • Build hands-on PoCs and reference architectures that serve as the blueprint for production-grade generative AI pipelines. • Collaborate alongside Enterprise ISVs to integrate NVIDIA software into native platforms, accelerating the deployment of production workloads. • Collaborate with diverse internal teams to improve NVIDIA software through feedback from real-world implementations. • Empower partner engineering teams through technical workshops, deep-dive architecture reviews, and developer enablement. • Scale global expertise by crafting reusable assets and documentation that help field teams deploy agentic AI at scale.

🎯 Requisitos

• BS/MS/PhD in Computer Science, Electrical Engineering, AI/ML, or equivalent experience. • More than 5 years of experience in deep learning, machine learning, or distributed AI systems. • Strong programming and debugging experience in Python, C/C++, and Linux environments. • Background in using deep learning libraries like PyTorch or TensorFlow. • Hands-on experience building LLM and generative AI applications. • Experience working with agentic or multi-agent AI systems employing frameworks such as: 1. LangGraph 2. LlamaIndex 3. CrewAI 4. LangChain 5. OpenAI Agents SDK or similar orchestration frameworks. • Experience building tool-using AI agents that interact with APIs, databases, and enterprise systems. • Ability to rapidly prototype AI applications and build scalable GPU-accelerated architectures. • Excellent interpersonal skills and the ability to collaborate with engineering teams, partners, and executive collaborators.

🏖️ Benefícios

• equity • benefits