Senior Data Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 20

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 27%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Ondo Finance

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51 - 200 funcionários

₿ Cripto

💳 Fintech

💸 Finanças

💰 Initial Coin Offering - Ondo Finance em 2024-01

Crypto • Fintech • Finance

A Ondo é uma empresa que desenvolve infraestruturas e produtos financeiros onchain de nível institucional que conectam finanças tradicionais (TradFi) e finanças descentralizadas (DeFi). Seus produtos incluem valores mobiliários públicos tokenizados (Ondo Stocks) que tornam valores públicos livremente transferíveis e utilizáveis em DeFi, USDY (uma stablecoin de retorno sem permissão) e OUSG (um produto institucional que oferece exposição a Treasuries dos EUA de curto prazo com tokenização e resgates instantâneos 24/7). A Ondo enfatiza conformidade, segurança de nível institucional, auditorias de terceiros e parcerias com gestores de ativos e prestadores de serviços regulados. A tecnologia Nexus da empresa permite a tokenização instantânea e o resgate de Treasuries dos EUA e stablecoins, e suporta emissão e distribuição omnichain. A Ondo trabalha com parceiros como Broadridge, J. P. Morgan, Mastercard, Ripple e gestores de ativos para trazer capacidades de votação e resgate transfronteiriço para ativos tokenizados.

Descrição

• Lead migration of analytics and existing data workflows into BigQuery as the unified warehouse and reporting layer • Read, understand, and extend Go services powering Ondo Perps to ingest additional data into the warehouse • Design, build, and operate repeatable, well-tested ETL/ELT pipelines • Consolidate internal databases, on-chain and market-data vendors, and product analytics into consistent, well-modeled datasets • Establish standards for data ingestion, transformation, orchestration, testing, lineage, and documentation • Build foundational metrics and dashboards in partnership with Data Science • Own data quality, observability, monitoring, access controls, and cost management across pipelines and the warehouse • Partner with Data Science, Backend Engineering, Risk, and Product to turn analytical and reporting needs into durable data infrastructure

🎯 Requisitos

• 5+ years of data engineering experience building and operating production data pipelines and warehouses • Deep hands-on experience with a cloud data warehouse—BigQuery strongly preferred—including performance, partitioning, and cost optimization • Strong SQL and data modeling skills • Experience with modern transformation and orchestration tooling, such as dbt, Airflow, Dagflow-style schedulers, or similar • Experience designing batch and streaming ingestion, including CDC/changefeeds and event pipelines, from operational databases into a warehouse • Experience building data infrastructure for fintech, trading, or other high-integrity financial systems where correctness and auditability matter • High standards for data quality, reliability, testing, observability, and documentation • Clear communication, high ownership, and a track record of delivering effectively with technical and non-technical partners • Proficiency reading and writing Go, or strong general software-engineering ability and a track record of quickly ramping on unfamiliar production codebases • Experience with crypto-native or on-chain data and vendors such as Allium, Dune, or Databento • Familiarity with CockroachDB, QuestDB, Snowflake, or similar operational and analytical stores • Experience enabling self-serve analytics and AI-over-data workflows • Exposure to risk, quantitative analytics, or trading microstructure data

🏖️ Benefícios

• Competitive compensation including salary, future token rights, and/or equity, according to your preferences • Full benefits, including medical, vision, and dental coverage • Flexible vacation policy • Remote-first team across many countries • Opportunity to help shape the company’s vision, culture, and engineering practices • A+ colleagues • Backing from leading crypto experts and venture firms