Software Engineer, Trust & Safety

🕒 Setembro 21

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $215.000 - $285.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 1%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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OpenRouter

SiteLinkedInTodas as Vagas

1 - 10 funcionários

Fundada em 2023

💼 Consultoria

📣 Marketing

🤖 Inteligência Artificial

Consulting • Marketing • Artificial Intelligence

OpenRouter é uma plataforma que fornece uma interface unificada para acessar e utilizar vários modelos de linguagem grandes (LLMs) de diversos fornecedores. Ela oferece integração perfeita com os principais modelos e melhora a experiência do usuário com recursos como disponibilidade confiável de modelos de IA, políticas de dados detalhadas e preços competitivos. Com mais de 2,5 milhões de usuários globais e suporte para mais de 400 modelos, o OpenRouter simplifica o processo de trabalho com LLMs para desenvolvedores e organizações.

Descrição

• Build and operate systems across signup, payments, and usage to detect abuse and fraud early • Own the technical enforcement pipeline from detection through human review and restrictions across systems • Build internal investigation and enforcement tools, including case queues, evidence summaries, bulk review and enactment, and investigation alerts • Ship content-safety solutions on the inference path, including illegal-content detection and reporting • Build or integrate KYC systems and external intelligence sources to detect and stop fraud and abuse proactively • Develop systems, tools, and heuristics for rapid detection and scalable enforcement • Investigate incidents directly in data and build analytics capabilities to establish what happened, size patterns, and distinguish abuse from false positives • Build monitoring for risk, abuse spikes, and fraud while reducing false positives • Set technical direction for abuse prevention and define patterns for other engineers • Work with data scientists on feature exploration and training risk and abuse ML models

🎯 Requisitos

• 4+ years building and operating production systems, ideally including trust & safety, fraud, payments risk, security, or anti-abuse experience • Proficient in React, TypeScript, Next.js, and JavaScript runtimes • Ability to write SQL against large event datasets • Ability to reason about base rates, precision and recall, and the cost of a wrong decision • Sound judgment when working with incomplete evidence • High agency and a bias toward action • AI-forward workflow, including frequent use of coding agents and workflow automation • Comfortable in a small, fast-moving environment with fluid team boundaries • Discretion and resilience when reviewing or discussing disturbing content and handling sensitive user data • Strong written and verbal communication • Motivation by adversarial problems • Nice to have: payments fraud tooling experience, including Stripe Radar, chargebacks, disputes, or crypto payment risk • Nice to have: identity and KYC systems experience • Nice to have: LLM-specific abuse experience, including jailbreaks, prompt injection, key theft and resale, shared or scraped credentials, or automated account farming • Nice to have: large-scale analytical datastores such as ClickHouse or BigQuery and observability platforms • Nice to have: familiarity with hosted-AI reporting and compliance obligations • Nice to have: OpenRouter usage or side projects in AI products, infrastructure, or developer tooling

🏖️ Benefícios

• Equity • Remote work in the US