Engenheiro(a) de Dados Staff (especialista em Databricks)

Vaga não está no LinkedIn

🔥 53 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Por que essa pontuação:

• Publicada recentemente.
• As vagas desta empresa costumam ser preenchidas em 27 dias.
• Sem salário divulgado.

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opinov8

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2017

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A opinov8 é uma empresa global de soluções digitais e de engenharia, especializada em software personalizado, serviços de nuvem e dados. Com sede em Londres e centros de desenvolvimento e equipes remotas na Ucrânia, Egito, Colômbia, Portugal e na União Europeia, a opinov8 faz parceria com empresas em todo o mundo para acelerar a transformação digital por meio de engenharia personalizada, migrações para a nuvem e soluções orientadas por dados. A empresa opera como um provedor de serviços B2B remoto, atendendo clientes em setores como finanças, saúde, logística e mídia.

Descrição

• Ser responsável pela arquitetura técnica e conduzi-la em iniciativas de dados complexas e entre equipes, abrangendo as camadas de ingestão, transformação, armazenamento e disponibilização • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e de alto desempenho, além de plataformas de dados distribuídas em um ambiente cloud-native • Projetar e liderar o Master Data Management (MDM) corporativo, incluindo registros dourados (golden records), resolução de entidades, domínios de dados, gerenciamento de dados de referência e hierarquias, além de stewardship • Projetar e integrar workflows de IA agentic e orientados por LLM, incluindo agentes autônomos, pipelines de RAG e copilotos de IA, às plataformas e aos pipelines de dados • Criar e dar suporte às fundações de dados para machine learning e IA, incluindo feature stores, vector stores, embeddings e pipelines de ML/LLMOps • Projetar e entregar serviços de dados de backend e APIs REST/GraphQL • Contribuir em toda a stack para disponibilizar datasets curados a aplicações, consumidores de analytics e BI • Definir padrões de engenharia para qualidade de dados, modelagem, testes, observabilidade, deployment e uso responsável de ferramentas de desenvolvimento assistido por IA • Estabelecer frameworks de governança, linhagem, catalogação e qualidade de dados • Liderar revisões de design técnico e fornecer orientação arquitetural a várias equipes de engenharia e dados • Atuar em parceria com as lideranças de produto, analytics e engenharia para transformar a estratégia de negócios em roadmaps de dados escaláveis • Identificar e resolver problemas sistêmicos de desempenho, confiabilidade e escalabilidade em toda a stack de dados • Orientar e desenvolver engenheiros(as) seniores e de nível intermediário • Conduzir a adoção de frameworks, ferramentas e práticas modernas de engenharia • Manter-se atualizado(a) sobre tecnologias emergentes e tendências do setor em IA agentic, master data management e plataformas modernas de dados

🎯 Requisitos

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, MIS ou área relacionada, preferencialmente • Mais de 12 anos de experiência em engenharia de dados ou engenharia de software • Experiência comprovada na arquitetura de plataformas e pipelines de dados em grande escala • SQL em nível especialista • Forte domínio de Python; Scala ou Java são diferenciais • Experiência aprofundada com plataformas de dados em cloud, como Databricks, Snowflake, Synapse, BigQuery ou Redshift • Conhecimento profundo de sistemas distribuídos, modelagem de dados e arquitetura de ETL/ELT • Experiência prática no projeto e na implementação de soluções de Master Data Management, incluindo resolução de entidades, match/merge, golden records e gerenciamento de dados de referência e hierarquias • Experiência prática na criação ou integração de sistemas de IA agentic, aplicações baseadas em LLM, pipelines de RAG ou frameworks de orquestração de agentes de IA • Experiência na criação de serviços de dados de backend e APIs REST/GraphQL • Sólida experiência com data stores relacionais e NoSQL, além de formatos de data lake/lakehouse, como Delta, Iceberg ou Parquet • Conhecimento profundo de pipelines de CI/CD, infraestrutura como código e práticas de DevOps/DataOps • Histórico comprovado de liderança em iniciativas técnicas de grande escala envolvendo várias equipes • Capacidade demonstrada de orientar engenheiros(as) e influenciar a direção técnica sem autoridade hierárquica direta • Será considerado um diferencial ter experiência com governança de dados, linhagem, catalogação, sistemas multiagentes, arquiteturas orientadas a eventos, processamento de streaming/tempo real, camadas de dados para ML/IA, Docker, Kubernetes, Airflow, Dagster, dbt e setores como imóveis comerciais, fintech ou sistemas operacionais/transacionais

🏖️ Benefícios

• Você pode trabalhar de onde estiver — contratamos e colaboramos com profissionais do mundo todo • Condições de trabalho flexíveis e modelo de trabalho remoto • Projetos de impacto em diversos setores • Oportunidades contínuas de aprendizado e desenvolvimento • Experiência prática • Colaboração com uma equipe diversa e multicultural

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