Arquiteto(a) de Soluções de IA/ML (107-10SENG-01)

Vaga não está no LinkedIn

🔥 14 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

💻 Engenheiro de Soluções

👻 Score fantasma 13%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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1 - 10 funcionários

Fundada em 2024

💼 Consultoria

📣 Marketing

🤝 B2B

Consulting • Marketing • B2B

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Descrição

• Gerenciar tecnicamente uma equipe de 2 a 3 engenheiros de IA e cloud, com foco em prototipação rápida na AWS • Mentorar e oferecer suporte técnico a profissionais juniores e de nível pleno • Atuar como consultor(a) de confiança para clientes • Desenvolver serviços escaláveis que implementem funcionalidades de IA/ML, incluindo modelos de LLM, ML e IA • Projetar e desenvolver sistemas agentic capazes de planejar, chamar ferramentas e automatizar fluxos de trabalho empresariais • Desenvolver aplicações baseadas em LLM e pipelines de RAG, incluindo chunking, embeddings, estratégias de recuperação, avaliação e iteração • Trabalhar com bancos de dados vetoriais e mecanismos de busca, incluindo indexação, busca híbrida e semântica e ajuste de relevância • Integrar serviços de IA a sistemas externos usando APIs REST, autenticação, webhooks e plataformas SaaS • Realizar prompt engineering, seleção de modelos e avaliação sistemática das saídas de LLMs • Desenvolver serviços escaláveis em Python e fluxos de dados para ingestão, transformação e preparação de documentos, incluindo Text2SQL • Implementar soluções de IA usando serviços da AWS, como Bedrock, SageMaker, Lambda e Textract • Compreender os problemas de negócio dos clientes e prestar consultoria tecnológica • Ser responsável pelas soluções de ponta a ponta, tomar decisões técnicas importantes e conduzir as equipes de entrega • Descrever a infraestrutura usando Terraform/Terragrunt ou AWS CloudFormation • Projetar, desenvolver e manter pipelines de CI/CD em ambientes de integração e testes • Manter-se atualizado(a) sobre as inovações da AWS • Contribuir para atividades dos programas AWS Competency e Service Delivery

🎯 Requisitos

• Bacharelado em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação ou área relacionada • Vários anos de experiência, incluindo atuação prática recente em projetos de IA • Experiência em engenharia de software, engenharia de dados ou ciência de dados • Experiência com tecnologias AWS, como SageMaker, Bedrock, Glue, MWAA, EMR, RDS, Aurora, S3, OpenSearch ou Elasticsearch • Proficiência avançada em Python • Experiência prática com o ecossistema de GenAI, incluindo Amazon Bedrock AgentCore, LangChain, LlamaIndex, frameworks de agentes, SDKs de provedores de LLM ou Pydantic • Bom domínio de SQL • Conhecimento prático de ETL, pipelines e modelagem de dados • Experiência comprovada no design, consumo e integração de APIs • Conhecimento de RAG, embeddings, bancos de dados vetoriais, tool calling, padrões de agentes, prompt engineering e avaliação • Conhecimento prático de AWS, incluindo uso hands-on de pelo menos um serviço de IA/ML ou serverless • Experiência sólida e independente de cloud em múltiplos provedores será considerada um diferencial • Excelentes habilidades de resolução de problemas e comunicação • Capacidade de trabalhar de forma independente e colaborativa em um ambiente dinâmico • Certificação AWS Professional/Specialty será considerada um diferencial • Nível avançado, intermediário ou iniciante de inglês solicitado nas perguntas da candidatura

🏖️ Benefícios

• Oportunidade de trabalhar em projetos internacionais com uma equipe de engenharia altamente qualificada • Iteração rápida e feedback ágil por meio do trabalho desde POC até MVP e produção • Desenvolvimento profissional por meio de certificações AWS Professional/Specialty, de acordo com o interesse pessoal • Oportunidade de contribuir para os programas AWS Competency e Service Delivery • Trabalho remoto no Brasil