Engenheiro(a) de IA – Integração e Implementação de Modelos de IA (107-08SENG-01)

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🔥 13 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏳ Contrato/Temporário

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 13%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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Descrição

• Projetar e implantar uma camada proxy serverless com AWS Lambda, disponibilizada por meio do API Gateway • Provisionar a infraestrutura usando AWS CDK ou CloudFormation • Estender seis integrações de modelos de vídeo e imagem para oferecer suporte a parâmetros de proporção vertical 9:16 • Desenvolver uma integração REST direta com a API ByteDance ModelArk, utilizando autenticação por bearer token • Encapsular a integração com o ModelArk em uma função Lambda dedicada e disponibilizá-la na interface do cliente usando o padrão existente de dropdown • Adicionar uma verificação preliminar de moderação de conteúdo baseada no Amazon Bedrock antes das chamadas ao FLUX e ao SeedDance • Validar o fluxo de ponta a ponta, desde a concepção da história até a geração de imagens para storyboard, a geração de vídeos 9:16 com SeedDance e a exportação em MP4 em um ambiente Beta • Confirmar e documentar as premissas técnicas, incluindo a verificação das configurações de no-train/no-retain na API ModelArk • Trabalhar em conjunto com o frontend existente do cliente, baseado em Firebase/GCP, sem migrar o backend nem interromper o processo de release

🎯 Requisitos

• Experiência prática em produção com AWS Lambda, Amazon API Gateway e IAM/networking • Domínio do provisionamento de ambientes com AWS CDK ou CloudFormation • Experiência com Amazon Bedrock Guardrails ou classificação baseada em LLM para moderação de conteúdo, ou capacidade de adquirir esse conhecimento rapidamente • Capacidade comprovada de integrar APIs REST de terceiros/fornecedores usando autenticação por bearer token • Conforto para trabalhar em conjunto com um frontend React/Firebase existente, sem assumir a responsabilidade pelo design ou desenvolvimento do frontend • Capacidade de trabalhar de forma independente em um projeto de escopo curto e fixo, com duração de 15 a 20 dias úteis / 20 a 25 dias corridos • Capacidade de defender diretamente com o cliente as decisões e trade-offs técnicos • Inglês profissional para comunicação direta com o cliente e sessões de validação técnica

🏖️ Benefícios

• Projeto de prova de conceito com escopo definido e duração de 3 a 4 semanas • Trabalho direto com um cliente de uma plataforma de filmmaking com IA e arquitetura multi-cloud • Trabalho remoto no Brasil

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