Engenheiro de Dados - Replataforma de Oracle para PostgreSQL (102-08SENG-02)

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Descrição

• Ser responsável pela entrega ponta a ponta de um agente LLM em produção, desde os requisitos até o deployment em produção, e defender a arquitetura e as decisões de trade-off diretamente com o cliente • Construir e reforçar a orquestração de agentes usando LangGraph, LangChain ou equivalente, incluindo roteamento, chamadas de ferramentas, planejamento, síntese e gerenciamento de estado • Integrar ferramentas via MCP e manter um conjunto crescente de ferramentas, incluindo BM25, busca híbrida ou vetorial conforme a escala exigir • Executar modelos no AWS Bedrock e Bedrock AgentCore, incluindo seleção/roteamento de modelos, guardrails, memória e perfis de residência regional • Construir um harness de avaliação com conjuntos “golden”, LLM como juiz e gates de qualidade integrados ao CI • Instrumentar sistemas com OpenTelemetry para atribuição por sessão de tokens, custos e latência • Reduzir custo e latência por meio de roteamento de modelos, cache de prompts, poda de payloads e paralelização de chamadas independentes por trás de um gate de regressão • Construir circuit breakers, fallbacks e tratamento de dead-letter • Projetar e preparar ações de escrita seguras com permissões de menor privilégio, aprovação human-in-the-loop, versionamento de planos, trilha de auditoria e rollback • Liberar mudanças por trás de feature flags para uma pequena coorte inicialmente

🎯 Requisitos

• 5+ anos em engenharia de software, incluindo pelo menos 2 anos em nível genuinamente sênior • Sólida experiência com Python em produção • Capacidade e disposição para aprender/usar TypeScript ou Go quando necessário • Experiência prática em engenharia de aplicações LLM com design de prompts, chamadas de ferramentas/funções, saída estruturada, gerenciamento de contexto e orçamento de tokens • Experiência em construir ou operar orquestração de agentes com LangGraph, LangChain ou um framework customizado além de chamadas de prompt único • Experiência em produção na gestão de uma plataforma de LLM/agent: AWS Bedrock, Google Vertex AI ou Azure AI Foundry, incluindo invocação de modelos, streaming, guardrails e ferramentas de agente • Experiência com harnesses de avaliação, conjuntos “golden”/de referência, busca vetorial ou híbrida em produção e tracing distribuído baseado em OpenTelemetry com atribuição de tokens/custos/latência • Experiência em AWS em produção com IAM, rede, armazenamento e observabilidade • Pipelines de CI/CD versionadas como código • Terraform em produção • Inglês operacional; confortável em defender desenho de sistema e decisões técnicas diretamente em reuniões com clientes