Analista MarTech (LATAM)

Vaga não está no LinkedIn

🔥 0 minutos atrás

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Receber Emails de Vagas Remotas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

PadSplit

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

Fundada em 2017

🏠 Imobiliário

👥 B2C

🏪 Marketplace

💰 $20.500.000 Series B em 2021-11

Real Estate • B2C • Marketplace

PadSplit é uma plataforma focada em soluções de coliving acessível, que permite a indivíduos alugar quartos privativos em casas compartilhadas em várias cidades dos Estados Unidos. Ao oferecer estadias flexíveis com medidas confiáveis de verificação de identidade e antecedentes, a empresa busca criar um ambiente seguro e acolhedor para seus membros. A PadSplit se posiciona como uma opção mais acessível em comparação a outros serviços de aluguel de quartos, ajudando seus membros a economizar e a construir histórico de crédito. A empresa também oferece aos proprietários a oportunidade de gerar renda e causar impacto positivo em suas comunidades ao ofertar quartos. A PadSplit é reconhecida por sua tecnologia inovadora e por suas soluções de moradia acessível.

Descrição

• Ser responsável pela governança do Segment CDP: manter e evoluir a taxonomia de eventos em fontes web, mobile e server-side. Ser dono do mapeamento entre domínios e identidades. Auditar a qualidade dos dados, resolver problemas de identity resolution e garantir que cada ferramenta de marketing a jusante receba dados limpos e confiáveis. • Ser responsável pela atribuição no Rockerbox: atuar como proprietário no dia a dia da nossa plataforma de atribuição multi-touch. Diagnosticar desempenho por canal, investigar anomalias de atribuição (incluindo impactos de ferramentas de consentimento) e construir ciclos de feedback que orientem decisões de investimento em mídia paga. • Construir e manter a infraestrutura de mensuração de marketing: desenvolver e documentar a camada de mensuração para todos os experimentos de crescimento de Members e Hosts — garantindo a integridade das métricas de sucesso, criando cohorts pré/pós, e assegurando validade estatística antes de agir sobre os resultados, atuando como parceiro consultivo para o time de marketing. • Apoiar analytics de automação de lifecycle: atuar em parceria com o time de Marketing Automation (Iterable) para garantir que triggers comportamentais, lógica de segmentação e dados de performance de campanhas sejam precisos e acionáveis. Auditar fluxos de automação para integridade dos dados. • Construir workflows de analytics de marketing aumentados por IA: identificar tarefas de análise repetitivas — relatórios semanais, detecção de anomalias, checagens de qualidade de dados — e substituí-las por pipelines com IA. Espera-se que você prototipe ativamente e entregue workflows de IA, não apenas os avalie. • Fazer parceria com data, produto e mídia paga: colaborar com nosso time de Data (data warehouse Snowflake), Performance Marketing (Rockerbox, AppsFlyer, Google/Meta) e Produto (instrumentação em Segment de novas features) para garantir que a camada de mensuração escale com o negócio. • Construir e manter dashboards de marketing: ser dono da camada de mensuração em Hex e outras ferramentas de BI. Criar dashboards que forneçam ao time uma única fonte de verdade sobre CAC, velocidade de conversão, eficiência de funil e atribuição por canal. • Diagnosticar problemas de atribuição e qualidade de dados: quando uma métrica parecer incorreta, você investiga e resolve — não apenas escala. Você é responsável pela resposta.

🎯 Requisitos

• Domínio do Segment CDP: experiência profunda e hands-on na gestão de um workspace Segment — schemas de eventos, fontes, destinations, identity resolution e governança de dados. Você sabe como deve ser uma track call e por que isso importa. • Experiência em plataformas de atribuição: experiência prática com Rockerbox, AppsFlyer ou plataforma MTA comparável. Você entende first-touch vs last-touch vs data-driven attribution e sabe quando cada abordagem é adequada. • Experiência em otimização de integrações cross-platform: sabe como fazer sistemas se comunicarem usando ferramentas como Zapier ou Make para conectar marketing, CRMs (Salesforce + Zendesk), ferramentas de atribuição e sistemas de reporting. Você gosta de uma boa automação. • Proficiência em SQL (obrigatório): escreve queries analíticas complexas de forma independente — CTEs, funções window, lógica de cohorts. Experiência em Snowflake ou BigQuery é preferida. • Proficiência em Python (fortemente preferido): experiência usando Python para manipulação de dados, scripting de pipelines ou automação de análises. Pandas, dbt ou ferramentas similares são um diferencial. • Experiência prática com IA/LLMs: já construiu algo com um LLM — um workflow baseado em prompts, um pipeline de análise automatizado, uma ferramenta assistida por agente para reports, ou similar. Você encara IA como multiplicadora de produtividade, não como novidade. • Experiência em analytics de Lifecycle/ESP/CRM: familiaridade com Iterable, Braze ou plataforma de lifecycle comparável — especificamente na camada de analytics e dados, não apenas execução de campanhas. • Fluência em analytics de marketing: entende CAC, LTV, taxa de conversão por estágio de funil, nuances por canal e ROAS. Consegue transitar entre modelo de dados e conversa estratégica de marketing sem perder o contexto. • Inglês fluente (obrigatório): trabalhará diariamente com um time baseado nos EUA. Forte domínio do inglês escrito e falado é essencial para colaboração assíncrona, documentação e alinhamento cross-functional. • Mensuração de experimentos: experiência em desenhar frameworks de mensuração para testes A/B — construção de cohorts controle/tratamento, seleção de métricas e interpretação de resultados.