
Finance • Fintech • B2C
Paschoalotto é uma empresa especializada em negociação de dívidas e soluções financeiras para pessoas físicas e empresas. Por meio de sua plataforma digital, Pagou Fácil, os clientes podem gerenciar seus débitos, renegociar condições e acessar serviços financeiros adicionais com facilidade. A Paschoalotto é comprometida em oferecer suporte e soluções para o bem-estar financeiro, com o objetivo de ajudar comunidades e empresas a superar desafios financeiros.
10.000+ funcionários
Fundada em 1998
💸 Finanças
💳 Fintech
👥 B2C
Outubro 6
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

Finance • Fintech • B2C
Paschoalotto é uma empresa especializada em negociação de dívidas e soluções financeiras para pessoas físicas e empresas. Por meio de sua plataforma digital, Pagou Fácil, os clientes podem gerenciar seus débitos, renegociar condições e acessar serviços financeiros adicionais com facilidade. A Paschoalotto é comprometida em oferecer suporte e soluções para o bem-estar financeiro, com o objetivo de ajudar comunidades e empresas a superar desafios financeiros.
10.000+ funcionários
Fundada em 1998
💸 Finanças
💳 Fintech
👥 B2C
• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e confiáveis. • Criar integrações entre sistemas e bases heterogêneas (estruturadas e não estruturadas). • Atuar com tratamento, transformação e modelagem de grandes volumes de dados. • Implementar soluções orientadas a eventos e processamento em tempo real. • Garantir a qualidade, integridade e disponibilidade dos dados. • Trabalhar lado a lado com analistas de dados, engenheiros de software e arquitetos para construir soluções escaláveis e seguras. • Automatizar tarefas e promover observabilidade em processos de ingestão, processamento e entrega de dados. • Apoiar na definição de arquitetura e governança de dados. • Atuar com sistemas de processamento distribuído, como DataProc, DataFlow, Databricks, Spark e Hadoop; • Realizar integrações com APIs e fontes de dados externas; • Utilizar ferramentas de MLOps, como Kubeflow, MLflow, AutoML e Azure ML;
• Experiência sólida em engenharia de dados e construção de pipelines ETL/ELT. • Conhecimento em mensageria e integração de dados em tempo real. • Familiaridade com práticas e ferramentas de MLOps. • Conhecimento em bancos de dados relacionais e analíticos. • Capacidade de lidar com grandes volumes de dados em ambientes complexos. • Python: para scripts de ETL, análise ou automações. • C# e .NET Core (desejável): experiência em desenvolvimento de serviços de dados. • Desenvolvimento de soluções em linguagens como: Python, SQL e .NET. • SQL Server / PostgreSQL: domínio em consultas, modelagem e tuning. • NoSQL: conhecimento em MongoDB e Redis é um diferencial. • RabbitMQ e/ou Kafka: experiência com processamento assíncrono, eventos e alta performance. • Construção e manutenção de pipelines de dados automatizados (batch ou streaming). • Experiência com ferramentas de orquestração (ex.: Apache Airflow, Azure Data Factory, Luigi, etc.). • Experiência com Git, Azure DevOps ou ferramentas similares para versionamento e CI/CD. • Automatização de deploys de pipelines e monitoramento. • Vivência com arquiteturas distribuídas e replicação de dados entre sistemas distintos. • Implementação de criptografia, anonimização e controle de acesso a dados sensíveis.
• Vale Alimentação • Vale Transporte • Clube de vantagens: clube de benefícios exclusivos para os nossos Paschoalovers, com descontos em diversos estabelecimentos parceiros • Wellz Care: plataforma de terapia online, com direito a 12 sessões sem custo para o Paschoalover • Wellhub: plataforma de qualidade de vida com opções de academias e atividades físicas com valores reduzidos • Day off: folga no dia do aniversário • Licença maternidade e paternidade: concessão de 6 meses de licença-maternidade e 20 dias de licença-paternidade
Candidatar-seOutubro 2
1001 - 5000
Lidere o desenvolvimento de engenharia de dados e automação como Engenheiro(a) Low-Code Sênior em uma consultoria global. Entregue insights e soluções de alto impacto usando Power Platform e Power BI.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Outubro 1
Engenheiro de Dados definindo a visão estratégica de tecnologia e dados para soluções inovadoras aos clientes da Leega. Colabora na arquitetura de dados e lidera pesquisa e desenvolvimento tecnológico.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Outubro 1
Engenheiro(a) de Dados Sênior na Oowlish aprimorando soluções digitais para clientes nos EUA e na Europa. Construção de pipelines de dados escaláveis e colaboração entre equipes em um ambiente dinâmico.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Outubro 1
Data Engineer responsible for building scalable data pipelines and automating data infrastructure. Involves CI/CD processes and collaboration with data teams to enhance cloud data platform.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Setembro 30
Projetar e manter pipelines de dados em GCP/AWS para a Leega Consultoria. Construir modelos de dados, processos ETL/ELT e garantir governança para análises.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório