Senior Technical Success Engineer

🕒 Agosto 24

🇨🇦 Canadá – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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People.ai

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201 - 500 funcionários

💼 Consultoria

📣 Marketing

🤖 Inteligência Artificial

Consulting • Marketing • Artificial Intelligence

A People. ai é uma empresa que revoluciona estratégias de receita utilizando inteligência artificial (IA). Eles oferecem uma solução abrangente, o SalesAI, que integra IA generativa para automatizar tarefas, avaliar a saúde das contas e fornecer recomendações de coaching. Sua plataforma melhora a gestão do relacionamento com o cliente (CRM) por meio de captura e análise de dados automatizadas, tornando os processos de vendas mais eficientes. A People. ai atende indústrias como alta tecnologia, ciências da vida e telecomunicações, com o objetivo de otimizar estratégias de go-to-market (GTM) e melhorar os resultados de receita para equipes de vendas, operações de receita, capacitação e marketing.

Descrição

• Own complex escalations for strategic accounts end-to-end, without oversight • Triage cases at intake as defect, configuration, expectation, or data availability • Resolve post-go-live configuration problems that present as product faults and route other issues to appropriate Customer Success Group teams • Investigate with internal tooling before contacting customers, including on surfaces Backstory does not control • Diagnose live issues by querying underlying data stores • Present investigation timelines to customers and internal audiences • Carry a full caseload to team standards: 4.5-day time to resolution and 95% SLA without closing cases early • Escalate to Engineering with stakes, timing, and affected-user count • Maintain ticket-quality and escalation standards under pressure • Review AI-generated answers with the Technical KB Manager and improve source artifacts • Submit documentation requests and review technical drafts within five business days • Review teammates' investigations as proficiency grows

🎯 Requisitos

• Enterprise technical support experience, including at least one support role held for 18 months or more • Escalation ownership at a SaaS company whose product moves data between two systems the customer controls • Habit of investigating before replying, with specific logs, queries, and consoles • Ability to diagnose a production issue with a live query using SQL, SOQL, or equivalent • Experience holding a written standard under pressure, without conceding a defect or blaming the customer • Experience spotting, specifying, and seeing a recurring question through to published documentation • Communication that separates the technical answer from the relationship problem and addresses both • AI tooling experience in own workflow is nice to have