AI Engineer – SDLC Process Improvement

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Pierce Professional Resources

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2003

🏢 Corporativo

🎯 Recrutamento

💼 Consultoria

Enterprise • Recruitment • Consulting

Pierce Professional Resources é uma empresa especializada em soluções técnicas e de força de trabalho com o objetivo de ajudar empresas a evoluir. Eles oferecem uma gama de serviços, incluindo fornecimento de pessoal técnico, automação e IA, soluções em nuvem, modernização de dados, transformação digital e consultoria em UI/UX. Além disso, fornecem coaching de liderança ágil, serviços de PMO e assistência em fusões e aquisições transacionais. Com mais de 30 anos de experiência, a Pierce Professional Resources enfatiza a entrega de soluções técnicas excepcionais e serviços personalizados para seus clientes, com o objetivo de otimizar operações e impulsionar a inovação. Eles se concentram em construir parcerias através de uma compreensão profunda das necessidades do cliente e fornecendo soluções personalizadas para alcançar o sucesso.

Descrição

• Analyze current SDLC processes to identify opportunities for AI-driven improvements and automation. • Design and implement AI-powered tools to support code review, testing, deployment, and monitoring. • Collaborate with software engineering, QA, and DevOps teams to integrate AI solutions seamlessly into existing workflows. • Develop metrics and evaluation frameworks to measure the effectiveness and impact of AI enhancements on SDLC efficiency. • Drive continuous improvement initiatives by leveraging data-driven insights and A/B testing of AI tools within the development lifecycle.

🎯 Requisitos

• Strong foundation in AI/ML techniques and their practical application in software development and automation. • Experience with SDLC processes, software engineering best practices, and DevOps principles. • Proficiency in Python and relevant AI frameworks such as PyTorch or TensorFlow. • Demonstrated ability to design and implement AI-powered tooling for code analysis, testing, or deployment automation. • Experience with process improvement methodologies and metrics-driven evaluation. • Excellent communication and collaboration skills to work effectively across engineering teams. • Bonus: Familiarity with CI/CD pipelines, A/B testing frameworks, and monitoring tools.