Senior Platform Engineer

🕒 3 dias atrás

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🏗️ Engenheiro de Plataforma

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 12%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2011

🏢 Corporativo

☁️ SaaS

🔐 Segurança

💰 Private Equity Round em 2022-04

Enterprise • SaaS • Security

Precisely é uma empresa abrangente de integridade e inteligência de dados que atende empresas em todo o mundo. Ela oferece uma gama de produtos focados em alcançar precisão, consistência e contexto nos dados, como o Data Integrity Suite, soluções de inteligência de localização e ferramentas de gerenciamento de segurança e eventos. As soluções da empresa incluem integração de dados, gerenciamento de dados, análise espacial e automação de processos, suportando plataformas como AWS, Microsoft Azure, sistemas IBM, SAP e ServiceNow. A Precisely ajuda as organizações a melhorar seu engajamento com o cliente e os processos de tomada de decisão ao transformar dados em ativos estratégicos, promovendo alta disponibilidade, recuperação de desastres e conformidade com regulamentos de segurança.

Descrição

• Lead security tooling across application security, dependency and supply chain security, artifact and container security, cloud security posture, and policy-driven workflows • Build, integrate, and operate security platforms such as GitHub Advanced Security, JFrog Xray, Prisma, Black Duck, and Checkmarx • Design automation for vulnerability detection, dependency hygiene, patch planning, remediation tracking, and governed security workflows • Partner with Security and Engineering to turn policies and best practices into practical controls, delivery pipeline guardrails, and developer-friendly workflows • Improve the developer experience of security tooling by reducing noise and improving remediation clarity • Drive security-focused initiatives and OKR efforts by defining technical approaches, breaking down work, and leading execution • Support the ongoing health and improvement of security tooling, including internally built or AI-assisted security automation • Work with operational teams to support secure adoption of AI-enabled engineering tools and build controls around their use

🎯 Requisitos

• 2+ years of experience in security engineering, platform engineering, development operations, site reliability engineering, or software engineering in production environments • Strong programming or scripting skills in Go, Python, Bash, or similar languages • Hands-on experience with security tooling and practices across code scanning, dynamic testing, software composition analysis, secret scanning, container or image scanning, artifact security, cloud security posture management, and policy enforcement • Experience with or exposure to GitHub Advanced Security, JFrog Xray, Prisma, Black Duck, Checkmarx, Dependabot, Renovate, or similar platforms • Strong understanding of vulnerability management, dependency management, and security controls within software delivery and developer workflows • Familiarity with Kubernetes, containers, cloud platforms, Git-based workflows, and infrastructure as code concepts • Ability to lead technical initiatives, run proofs of concept, and deliver solutions from ambiguous requirements • Strong collaboration and communication skills • Experience using AI-assisted tools to improve engineering productivity, security workflows, and developer experience • Familiarity with GitHub Copilot or Cursor • Experience applying AI to security use cases such as log analysis, threat investigation, remediation support, or security documentation • Familiarity with large language model APIs, agent-based workflows, or internally built AI tooling • Understanding of AI security considerations including data leakage, prompt injection, shadow AI, and enterprise AI policies • Preferred: exposure to SOC 2 or similar compliance frameworks • Preferred: experience supporting AI-assisted or internally built security automation • Preferred: familiarity with modern software delivery environments

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