Senior Analytics Engineer

🕒 Setembro 3

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $154.000 - $222.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Engenheiro de Analytics

👻 Score fantasma 1%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Prefect

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

A Prefect é uma plataforma de orquestração dinâmica que capacita times de dados e de plataforma a construir workflows adaptáveis para IA e pipelines de dados. Ao permitir que os usuários escrevam código em Python sem a necessidade de extensas modificações, a Prefect simplifica o processo de orquestração com recursos como criação dinâmica de DAGs, observabilidade robusta e alta escalabilidade. Com a Prefect, as organizações podem reduzir significativamente os custos de infraestrutura enquanto aumentam a eficiência e a confiabilidade de suas operações de dados.

Descrição

• Own the go-to-market data model, including definitions of accounts, activated workspaces, and pipeline; version control, test, document, and deploy it • Model the self-serve funnel end to end for Prefect Cloud and Dagster+, from first visit through signup, activation, paid conversion, and expansion • Model the sales funnel from source through MQL, SQL, pipeline, and closed won, including stage conversion and velocity, using Salesforce data • Build first-touch, last-touch, and multi-touch attribution models with documented assumptions • Build unit economics including CAC and payback by channel and segment, LTV/CAC, campaign and event ROI, and self-serve versus sales-assisted analysis • Obtain and integrate missing spend data • Ship the reporting layer for two Omni instances, one per product; Looker experience transfers directly • Support pipeline reviews, the weekly funnel meeting, and board reporting • Work with marketing, sales, RevOps, and product • Report to Gabriel Madureira, Chief Growth Officer

🎯 Requisitos

• Four or more years building analytics models in dbt on a cloud warehouse, owned in production with tests, CI, and version control • Strong SQL • Enough Python for API pulls, spend data, and one-off enrichment • Experience building and maintaining a semantic layer in Omni, Looker, or something comparable • Direct work with go-to-market teams on funnel conversion, attribution, and unit economics like CAC, payback, and ROI • Experience using real CRM data from Salesforce or HubSpot • Prior knowledge of GTM systems like Salesforce, Amplitude, Segment, Hubspot • Experience in a product-led or self-serve business: activation, trial conversion, PQLs, usage-based revenue • Background in engineering or data; ability to write code, read other people's code, and deploy own work • Comfort with AI-native development

🏖️ Benefícios

• Remote-first team with flexible-first culture • Equity Stock Options • 401(k) with 5% company match (vests immediately!) • Unlimited PTO • Medical, Dental and Vision insurance • Generous Parental Leave • Life Insurance and Disability benefits • $800/month remote work stipend

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