Data Engineer SR (Databricks | ADF | AI) | SR (Remote)

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Real Estate • Media

A Compass é um site focado em conteúdo e serviços imobiliários que oferece análises de mercado detalhadas, guias de compra/venda/aluguel, informações sobre hipotecas e financiamentos, além de conselhos sobre melhoria e renovação de imóveis. O site disponibiliza recursos para compradores de imóveis, vendedores, locatários, agentes e investidores imobiliários — incluindo artigos sobre avaliações, moradia acessível, estratégias de investimento, encenação e manutenção de propriedades. A Compass visa ajudar os usuários a tomarem decisões informadas ao longo do ciclo de vida habitacional através de atualizações de mercado oportunas e conteúdo prático de "como fazer".

Descrição

• Realizar modelagem de dados, atuando com tecnologias como Databricks, SAP Datasphere, Data Factory, Azure Data Lake Storage (ADLS), Python, além de banco de dados (SQL Server, Oracle); • Trabalhar com a extração de dados dos arquivos recebidos mensalmente; Elaborando um data lake de dados e tabelas; • Estruturar RAG dos contratos de dívida do cliente e demais documentos relacionados a contratação de empréstimo; • Realizar ETL a partir das APIs do CXL e transforma-los e trata-los em base de dados no Databricks para alimentar nas cotações do CXL; • Estruturar tabelas de dados no Databricks de Depósitos Judiciais, Garantias Financeiras e Garantias Reais; • Desenvolvimento de ETL para análise de dados estruturados e não estruturados, utilizando API do chat do cliente para análise de arquivos e validação dos dados; • Estruturação de produto de dados do Position Manager e criação de relatórios para substituição dos Crystal Reports do CXL;

🎯 Requisitos

• Experiência com Databricks, SAP Datasphere, Data Factory, Azure Data Lake Storage (ADLS) e banco de dados (SQL Server, Oracle) • Habilidade de análise de demandas, a fim de auxiliar os Arquitetos na estruturação e detalhamento das demandas; • Conhecimento em ferramentas de ETL e também em modelagem de Dados: • Habilidade para auxiliar na definição de requisitos; • Experiência comprovada em Python; • Criação e publicação de APIs; • Conhecimento em DevOps; • São necessários 4 anos comprovados em carteira, com formação acadêmica na área de TI ou pós em TI com 360h reconhecidas;