Arquiteto de Dados | Governança de Dados

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Smarthis

51 - 200 funcionários

Fundada em 2018

🤖 Inteligência Artificial

Artificial Intelligence • Automation • Data Analytics

A Smarthis é uma empresa especializada em fornecer soluções de automação sob medida para negócios que buscam elevar a eficiência operacional por meio de uma transformação digital estratégica. Utilizamos Data Analytics e Inteligência Artificial para automatizar processos e converter dados brutos em insights acionáveis, apoiando o aprendizado contínuo e o monitoramento operacional. Com mais de 2. 000 projetos concluídos em mais de 25 países, a Smarthis consolidou-se como parceira líder em automação de processos, especialmente na implementação de Automação Robótica de Processos (RPA).

Descrição

• Definir e evoluir arquiteturas de dados, garantindo escalabilidade, governança e eficiência das soluções; • Atuar na definição de padrões, boas práticas e diretrizes técnicas para o ecossistema de dados; • Apoiar tecnicamente times de engenharia na implementação das soluções propostas; • Traduzir necessidades de negócio em soluções de dados estruturadas e sustentáveis; • Atuar em discussões técnicas com clientes e stakeholders, com clareza e profundidade; • Avaliar e propor soluções em ambientes cloud, considerando performance, custo e segurança; • Trabalhar com integração de dados provenientes de diferentes sistemas, incluindo SAP e sistemas operacionais.

🎯 Requisitos

• Experiência comprovada em arquitetura de dados, com atuação em definição de soluções e não apenas implementação; • Vivência com ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP), incluindo desenho de arquiteturas; • Conhecimento em modelagem de dados e definição de padrões de integração; • Experiência com ecossistemas de dados modernos (data lakes, data warehouses, pipelines, etc.); • Capacidade de comunicação clara e estruturada, com foco em explicação de decisões técnicas; • Perfil consultivo, com autonomia e visão crítica sobre soluções. • Excelente se tiver: • Experiência com SAP MDG (Master Data Governance) ou gestão de dados mestres; • Conhecimento em dados operacionais / sistemas industriais (TO); • Vivência com ambientes SAP e integração com plataformas de dados; • Experiência prévia em projetos de transformação digital ou modernização de arquitetura; • Conhecimento em ferramentas como Databricks (desde que associado a contexto arquitetural); • Experiência com governança de dados e qualidade de dados.

🏖️ Benefícios

• Participação nos lucros e resultados • Plano de saúde e odontológico • Cartão de benefícios flexível • TotalPass • Acesso ao Zenklub • Programa de idiomas • Parceria com a FIAP • Trabalho híbrido • Treinamentos internos e plano de carreira estruturado • Horário flexível • Programa de mentoria • Licença parental estendida • Auxílio-creche

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Stefanini Brasil

10.000+ funcionários

🤖 Inteligência Artificial

🔒 Cibersegurança

Engenheiro de Dados na Stefanini com foco em IA, desenvolvendo pipelines para processamento de dados estruturados e não estruturados. Entregando soluções inovadoras em colaboração com equipes globais.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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SysMap Solutions

1001 - 5000

Engenheiro(a) de Dados otimizando consultas SQL complexas para análises em uma empresa de tecnologia em transformação. Atuará na modelagem de dados e construção de pipelines para suportar decisões estratégicas de negócio.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🔥 3 horas atrás

SysMap Solutions

1001 - 5000

Engenheiro(a) de Dados projetando e implementando pipelines de dados para Google Cloud na Triggo.ai. Colaborando com cientistas de dados e garantindo qualidade e escalabilidade dos fluxos de dados.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🔥 3 horas atrás

SysMap Solutions

1001 - 5000

Engenheiro de Dados Sênior projetando soluções analíticas utilizando Snowflake para transformação de negócios. Colabora com equipes para construir produtos de dados e pipelines robustos.

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🕒 Ontem

Truelogic Software

501 - 1000

☁️ SaaS

🤝 B2B

🏢 Corporativo

Engenheiro(a) de Dados construindo pipelines robustos para uma plataforma aftermarket nativa de IA. Junte-se a um time global para impulsionar machine learning e analytics em projetos de alto impacto.

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório