Data Science | Senior Remote

🔥 18 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 25%

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🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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Compass

10.000+ funcionários

🏠 Imobiliário

📱 Mídia

Real Estate • Media

A Compass é um site focado em conteúdo e serviços imobiliários que oferece análises de mercado detalhadas, guias de compra/venda/aluguel, informações sobre hipotecas e financiamentos, além de conselhos sobre melhoria e renovação de imóveis. O site disponibiliza recursos para compradores de imóveis, vendedores, locatários, agentes e investidores imobiliários — incluindo artigos sobre avaliações, moradia acessível, estratégias de investimento, encenação e manutenção de propriedades. A Compass visa ajudar os usuários a tomarem decisões informadas ao longo do ciclo de vida habitacional através de atualizações de mercado oportunas e conteúdo prático de "como fazer".

Descrição

• Identificar o público-alvo por meio de filtros em sistemas de RH, considerando vínculo empregatício, regime de trabalho, área organizacional e situação de cessão ou requisição • Extrair dados de jornada, ausências, presenças, substituições e registros de ponto para os períodos de referência definidos • Cruzar dados de configuração do sistema para construir a chave de identificação do plano de horário de cada empregado • Projetar as escalas de trabalho dia a dia com base na lógica de ciclos de turno • Aplicar regras de expurgo para garantir a elegibilidade dos registros analisados • Comparar lançamentos esperados e cadastrados no sistema, identificando inclusões, manutenções e bloqueios necessários • Acionar a equipe de TI para execução de lançamentos em lote • Consolidar registros de ponto, formando pares de entrada e saída para análise temporal • Identificar padrões anômalos em regimes especiais, como horário diurno recorrente e folgas nos finais de semana

🎯 Requisitos

• Formação superior completa na área de tecnologia • Python: manipulação de dados, automações e desenvolvimento de soluções analíticas • SQL: extração e transformação de dados em bases relacionais • Modelagem estatística e técnicas de machine learning aplicadas à análise de dados • Conhecimento de Scikit-learn, Streamlit e Matplotlib/Pyplot • Conhecimento de TensorFlow e PyTorch • Conhecimento de NLP, IA Generativa, LLMs e RAG (Retrieval-Augmented Generation) • Conhecimento de cloud computing: AWS e Azure • Desejável: experiência com LangChain e LangGraph • Desejável: experiência com construção de chatbots • Desejável: comunicação e interface com áreas técnica • Desejável: atuação como interface entre negócio e TI • Desejável: apresentação de resultados para públicos não técnicos

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CI&T

5001 - 10000

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Cientista de Dados especializado em projetar mecanismos de otimização heurística e por MIP para a CI&T. Alocação de orçamentos de publicidade e maximização de impressões da audiência em diferentes mercados, respeitando as restrições de negócio.

🇧🇷 Brasil – Remoto

💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

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501 - 1000

💼 Consultoria

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Cientista de Dados Sênior responsável por colocar em produção modelos de Machine Learning em tempo real na Asaas, fintech que oferece tecnologia para pagamentos e cobrança empresarial. Foco em prevenção a fraudes, MLOps, escalabilidade e impacto mensurável.

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ASAAS

501 - 1000

💼 Consultoria

🏥 Saúde

🏨 Hospitalidade

Cientista de Dados desenvolvendo modelos preditivos e agentes de IA para o crédito da fintech Asaas. Escalando soluções para grandes volumes transacionais e impacto mensurável.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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Nestle

5001 - 10000

🍽️ Alimentos e Bebidas

🏭 Manufatura

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Gerente de Ciência de Dados liderando produtos de IA e Machine Learning da Nestlé Brasil. Garantindo a confiabilidade, a observabilidade e a evolução de modelos e equipes multidisciplinares.

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 3 dias atrás

Spassu

1001 - 5000

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

Cientista de Dados Sênior desenvolvendo modelos estatísticos, algoritmos e pipelines na Spassu. Extraindo insights para projetos de inteligência de dados em exploração e produção de petróleo e gás.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório