Data Scientist Sênior (Prevenção a Fraudes)

Vaga não está no LinkedIn

🔥 0 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

ASAAS

SiteLinkedInTodas as Vagas

501 - 1000 funcionários

Fundada em 2010

💼 Consultoria

🏥 Saúde

🏨 Hospitalidade

Consulting • Healthcare • Hospitality

ASAAS é uma produtora líder de tours virtuais 360° em realidade virtual. A empresa é especializada na criação de tours virtuais personalizados, utilizando tecnologias avançadas — incluindo vídeo 360°, tecnologia de drones e recursos interativos — para ampliar a visibilidade e o engajamento dos negócios. Comprometida com a qualidade e a satisfação do cliente, a ASAAS oferece experiências imersivas para diversos setores, como escolas, hotéis, museus e instituições de saúde, com o objetivo de elevar a presença online por meio de soluções virtuais inovadoras.

Descrição

• Conduzir projetos de Data Science de ponta a ponta, da definição do problema com Produto/Operações à entrega em produção • Acompanhar impacto no negócio e evoluções contínuas das soluções • Projetar, implementar e sustentar pipelines de Machine Learning em produção, batch e online • Garantir confiabilidade, escalabilidade e manutenibilidade em cenários de alto volume e resposta rápida • Gerenciar o ciclo de vida dos modelos: experimentação, validação, publicação, monitoramento e iteração • Definir métricas e rotinas de acompanhamento de data drift e concept drift • Desenvolver e evoluir sistemas de inferência batch e em tempo real • Trabalhar com trade-offs de arquitetura para paralelização, concorrência e baixa latência • Otimizar latência, throughput e uso de recursos computacionais • Estruturar e aprimorar práticas de MLOps, incluindo infraestrutura, deploy, observabilidade, versionamento, automação e monitoramento contínuo • Atuar em parceria com Tech Leaders de Engenharia e PMs para desenhar soluções e viabilizar entregas em produção • Manter-se atualizado(a) em melhores práticas de Data Science e ferramentas de desenvolvimento assistido por IA

🎯 Requisitos

• Domínio de algoritmos clássicos de Machine Learning para classificação e regressão, incluindo XGBoost, LightGBM e Random Forest • Experiência em produtizar e manter modelos de Machine Learning live e batch • Vivência com modelos live via APIs, alta concorrência e baixa latência • Experiência na gestão e monitoramento de modelos em produção • Domínio de frameworks como MLflow • Proficiência em SQL, Python e Spark para análise de grandes conjuntos de dados • Conhecimentos em Inferência Estatística e aplicação prática de Testes A/B • Familiaridade com desenvolvimento estruturado e versionamento de código com Git • Habilidade para comunicar resultados técnicos e traduzir métricas estatísticas em impactos de negócio • Graduação completa ou experiência prática equivalente em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física e/ou correlatas • Diferenciais: experiência com Databricks, fintechs, mercado de pagamentos ou instituições financeiras, prevenção a fraudes, métricas financeiras de fraude, Kafka, Kinesis, Graph Data Science, Graph Databases e AWS

🏖️ Benefícios

• Assistência médica e odontológica sem coparticipação • Seguro de vida • Auxílio para compra de medicamentos • Auxílio para realizar atividades físicas • 4 sessões mensais gratuitas de terapia ou nutricionista pela Zenklub • Quick massage na sede • Benefício alimentação flexível em cartão Visa • Free food na sede • Auxílio creche • Programa de apoio parental • Licença maternidade e paternidade estendida • Plataforma de treinamentos in company • Auxílio educação subsidiando 70% de mensalidades de graduações e idiomas, além de cursos e livros • Auxílio Home Office • Equipamentos de trabalho • Auxílio mobília • Parceria com a WOBA para uso de coworkings em todo o Brasil • Day Off no mês do aniversário • Auxílio Happy Hour • Bonificação por indicação de novos colaboradores • Bonificação baseada em metas anuais • Plano de Stock Options • No dress code