
51 - 200 funcionários
Fundada em 2021
💼 Consultoria
🏥 Saúde
📣 Marketing
Consulting • Healthcare • Marketing
<Domo Inovação> é um centro de inovação e tecnologia dentro do Grupo Mercantil (Banco Mercantil), focado em desenvolver soluções conectadas, voltadas para o futuro, e produtos digitais para o banco e seus clientes. Posiciona-se como um núcleo de inovação que cria soluções impulsionadas por tecnologia, atrai talentos e aproveita a estabilidade de um grupo bancário já estabelecido para oferecer experiências práticas focadas no cliente e capacidades internas.
🔥 19 horas atrás
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51 - 200 funcionários
Fundada em 2021
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<Domo Inovação> é um centro de inovação e tecnologia dentro do Grupo Mercantil (Banco Mercantil), focado em desenvolver soluções conectadas, voltadas para o futuro, e produtos digitais para o banco e seus clientes. Posiciona-se como um núcleo de inovação que cria soluções impulsionadas por tecnologia, atrai talentos e aproveita a estabilidade de um grupo bancário já estabelecido para oferecer experiências práticas focadas no cliente e capacidades internas.
• Conhecer o negócio da instituição, as políticas e os procedimentos, bem como as bases de dados corporativas, para levantar componentes e fatores que interferem na apuração do risco de crédito • Atualizar o Manual de Procedimentos e Política da área, incluindo alterações em tarefas e novas atividades • Desenvolver o versionamento dos modelos utilizados e realizar backtesting • Elaborar relatórios e análises para a alta administração e áreas de negócio, fornecendo informações e comentários relevantes para decisões sobre gerenciamento do risco de crédito • Desenvolver modelos preditivos de indicadores de risco de crédito, incluindo inadimplência, despesa de provisão e créditos baixados para prejuízo • Aprimorar continuamente a modelagem estatística para apuração da Perda Esperada, especialmente em operações de crédito, com análises forward-looking • Desenvolver modelos ad hoc relacionados a riscos financeiros para diversas áreas da instituição
• Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Economia ou áreas correlatas de Tecnologia e Exatas • Experiência com desenvolvimento de modelos estatísticos • Conhecimento em Estatística • Conhecimento em construção de Análise exploratória de Dados • Conhecimento em desenvolvimento de modelos em Python • Conhecimento em modelos de análise preditiva • Conhecimento em modelos de Machine Learning • Conhecimento em monitoramento de Desempenho de Modelos • Conhecimento de metodologias ágeis • Conhecimento em linguagem SQL • Conhecimento em Nuvem AWS (Sagemaker) ou GCP (Vertex) (desejável) • Conhecimento dos conceitos relacionados ao risco de crédito, em especial relacionado ao IFRS9 (destaque) • Conhecimento em aplicação de ciência de dados em problemas financeiros (destaque) • Conhecimento de ambiente Mlops (destaque)
• Plano de Saúde e Plano Odontológico • Wellhub (Gympass) • Vale Transporte • Vale Alimentação e Refeição • Academia Mercantil (plataforma de ensino) e parcerias com instituições de ensino • Previdência Privada • Seguro de Vida • Day Off • Licença Maternidade e Paternidade extendidas
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Cientista de Dados II desenvolvendo modelos preditivos, machine learning e IA. Criando soluções analíticas para precificação, crédito, prevenção a fraudes, logística e outras áreas da empresa de tecnologia educacional Arco.
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Analista de Ciência de Dados na Nestlé, a maior empresa mundial de alimentos e bebidas. Desenvolvimento de modelos de Machine Learning e produtos de dados para soluções de negócio.
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🕒 Ontem
Cientista de Dados responsável pelo desenvolvimento de soluções de machine learning e IA aplicada na Valtech, empresa de inovação em experiências. Traduz questões de negócio em modelos, insights e ferramentas de suporte à tomada de decisão.
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🕒 Ontem
Cientista de Dados Sênior transformando grandes volumes de dados em insights estratégicos. Modelagem estatística e analytics para decisões de negócio nos setores de Saúde e Farmacêutico na Keyrus.
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🕒 3 dias atrás
Cientista de Dados de Produto responsável por analisar métricas de produto e testes A/B para o cliente de health tech da Pyyne, sediado em Nova York. Aplicação de SQL, Python, estatística e data storytelling para orientar decisões de produto.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório