Cientista de Dados Pleno

🔥 0 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Valtech

SiteLinkedInTodas as Vagas

5001 - 10000 funcionários

Fundada em 1997

💼 Consultoria

📣 Marketing

☁️ SaaS

Consulting • Marketing • SaaS

Valtech é uma agência digital global focada em inovação em experiências. A empresa se dedica a transformar negócios por meio da combinação de tecnologia, marketing e estratégias orientadas por dados. A Valtech ajuda companhias a elevar sua presença digital e impulsionar estratégias de Commerce, a acelerar transformações digitais em nível corporativo e a destravar o potencial de marketing e performance. A empresa também utiliza dados e IA para ajudar organizações a aproveitar o poder da informação. Com escritórios ao redor do mundo, a Valtech faz parcerias com empresas para moldar seus futuros digitais, oferecendo um conjunto de serviços e insights projetados para aprimorar as experiências dos clientes.

Descrição

• Liderar o desenvolvimento de soluções analíticas, estatísticas, de machine learning e de IA aplicada para casos de uso de negócios e clientes • Traduzir questões de negócio em abordagens analíticas, estratégias de modelagem, hipóteses, features, métodos de avaliação e resultados mensuráveis • Projetar e executar análises e modelos para segmentação, previsão, modelagem de propensão, detecção de anomalias, análise de experimentos, análises orientadas a recomendações e suporte à tomada de decisão • Trabalhar de forma independente com datasets estruturados, semiestruturados e determinados conjuntos não estruturados para gerar insights e desenvolver soluções relevantes para o negócio • Criar, aprimorar e manter workflows baseados em notebooks e ativos analíticos reprodutíveis no Databricks e em outros ambientes baseados em cloud • Aplicar métodos de machine learning e IA para classificação, scoring, sumarização, detecção de padrões, geração de features e melhoria de processos de negócio • Apoiar workflows habilitados por LLM e assistidos por IA para análise de negócios, geração de insights e suporte à tomada de decisão • Participar do treinamento, tuning, validação, análise de desempenho e avaliação comparativa de modelos • Documentar premissas, metodologia, lógica das features, decisões de modelagem, critérios de avaliação, limitações e resultados • Trabalhar em parceria com Data Analysts, AI Scientists, AI Engineers, Analytics Engineers, Data Engineers e Architects • Melhorar a reprodutibilidade, as práticas de avaliação, a documentação e a escalabilidade dos workflows analíticos • Seguir padrões de governança, privacidade e uso responsável de dados e IA • Participar de discussões com clientes e explicar metodologia, resultados, limitações e implicações em linguagem empresarial clara • Aplicar workflows aprovados e assistidos por IA, mantendo a responsabilidade humana pela validação, interpretação e recomendações

🎯 Requisitos

• Mais de 3 anos de experiência • Sólidos conhecimentos práticos de estatística, probabilidade, machine learning e resolução analítica de problemas • Capacidade de gerenciar de forma independente frentes recorrentes de data science e entregar resultados confiáveis com supervisão mínima • Sólido entendimento de aprendizado supervisionado e não supervisionado, engenharia de features, avaliação de modelos, análise de erros e definição analítica de problemas • Capacidade de trabalhar com eficiência com datasets estruturados, semiestruturados e determinados conjuntos não estruturados • Conhecimento prático de desenho de experimentos, validação de modelos e interpretação de resultados analíticos e preditivos em contextos de negócio • Familiaridade crescente com métodos de IA aplicada, incluindo workflows habilitados por LLM, análise orientada a texto e extração ou classificação de features assistida por IA • Sólida familiaridade com desenvolvimento baseado em notebooks e workflows colaborativos de data science, incluindo Databricks • Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal em inglês • Capacidade de colaborar com eficiência em equipes distribuídas nas Américas e entre diferentes áreas, fusos horários e contextos de clientes • Python, Jupyter Notebooks, Pandas, NumPy, scikit-learn, SciPy, Statsmodels, XGBoost e LightGBM • Databricks, Apache Spark, PySpark e MLflow • SQL, BigQuery, Snowflake e plataformas de dados em cloud • Google Cloud Platform, Vertex AI, Microsoft Azure, serviços de IA do Azure e Azure Machine Learning • APIs compatíveis com OpenAI ou plataformas corporativas de LLM, avaliação de prompts, embeddings, análise de texto e processamento de dados não estruturados • Matplotlib, Seaborn, Plotly, Looker, Power BI e Tableau • Git, GitHub e Azure DevOps

🏖️ Benefícios

• Flexibilidade, com opções de trabalho remoto e híbrido (dependendo do país) • Desenvolvimento de carreira, com mobilidade internacional e programas de desenvolvimento profissional • Aprendizado e desenvolvimento, com acesso a ferramentas de ponta, treinamentos e especialistas do setor • Planos de assistência médica, odontológica e oftalmológica para você e sua família, além de contribuições da empresa para contas de poupança para despesas de saúde • Cultura inclusiva e adaptações de acessibilidade durante o processo seletivo