Analista de Ciência de Dados Sênior

Vaga não está no LinkedIn

🔥 0 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 25%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Nestle

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5001 - 10000 funcionários

🍽️ Alimentos e Bebidas

🏭 Manufatura

📦 Logística

Food & Beverage • Manufacturing • Logistics

A Nestlé é uma multinacional suíça de alimentos e bebidas que produz e comercializa uma ampla gama de alimentos e bebidas embalados, incluindo café, água engarrafada, produtos lácteos, nutrição infantil, confeitaria, alimentos congelados e marcas de cuidados com animais de estimação. A empresa vende seus produtos globalmente através de canais de varejo e serviços de alimentação, opera extensas operações de fabricação e cadeia de suprimentos, e foca em iniciativas de nutrição, saúde e bem-estar.

Descrição

• Entender problemas de negócio e traduzi-los efetivamente em soluções de ciência de dados • Desenvolver, implementar e otimizar modelos de Machine Learning • Identificar oportunidades de análises e novas aplicações de modelos estatísticos • Identificar oportunidades de melhoria de processos, priorizando as necessidades de negócio • Desenvolver produtos de dados utilizando técnicas de Estatística, Ciência de Dados e Machine Learning • Trabalhar em projetos multidisciplinares e manter contato direto com líderes seniores da área • Reportar ao Data Scientist Lead

🎯 Requisitos

• Bacharelado em Estatística, Ciência da Computação, Engenharias ou áreas relacionadas — obrigatório • Experiência com Análise de Dados, Modelagem Estatística e Machine Learning • Capacidade de formular soluções baseadas em dados de acordo com oportunidades de negócio • Habilidades em comunicação verbal e capacidade de trabalhar eficazmente, colaborando entre diferentes times • Conhecimentos em Azure, Databricks e linguagens Python e SQL — preferencialmente • Bons conhecimentos em Inglês (leitura, escrita e conversação)

🏖️ Benefícios

• Ambiente diverso e inclusivo • Oportunidades de crescimento conjunto • Espírito de dono e trabalho com excelência • Teletrabalho