Data Scientist Pleno (Crédito)

🔥 0 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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ASAAS

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2010

💼 Consultoria

🏥 Saúde

🏨 Hospitalidade

Consulting • Healthcare • Hospitality

ASAAS é uma produtora líder de tours virtuais 360° em realidade virtual. A empresa é especializada na criação de tours virtuais personalizados, utilizando tecnologias avançadas — incluindo vídeo 360°, tecnologia de drones e recursos interativos — para ampliar a visibilidade e o engajamento dos negócios. Comprometida com a qualidade e a satisfação do cliente, a ASAAS oferece experiências imersivas para diversos setores, como escolas, hotéis, museus e instituições de saúde, com o objetivo de elevar a presença online por meio de soluções virtuais inovadoras.

Descrição

• Atuar em colaboração com os times de Crédito, incluindo Política, Análise, Monitoramento e Cobrança, além dos times de Produto de Crédito • Conduzir projetos de Data Science com autonomia, desde a definição e recorte do problema com Produto/Operações até a entrega em produção • Acompanhar o impacto no negócio e evoluções contínuas das soluções • Gerenciar o ciclo de vida completo dos modelos: experimentação, validação, publicação, monitoramento e iteração • Definir métricas e rotinas de acompanhamento de data drift e concept drift • Realizar estudos, identificar padrões e gerar insights para a eficiência da operação de Crédito • Desenvolver e manter agentes de inteligência artificial para auxiliar os times de Produto e Negócio na exploração de dados de produtos de Crédito • Manter-se atualizado(a) em melhores práticas de Data Science aplicada e produtividade em desenvolvimento, incluindo ferramentas de desenvolvimento assistido por IA • Avaliar e propor melhorias adequadas ao contexto e à qualidade de entrega

🎯 Requisitos

• Prática em inferência estatística e aplicação de modelos de machine learning para problemas de negócio • Proficiência em SQL, Python e Spark para processamento, manipulação e análise de grandes conjuntos de dados • Experiência em colocar modelos de machine learning em produção, em arquiteturas live e batch, e mantê-los operacionais • Familiaridade com modelos preditivos de risco de crédito (application, behaviour ou collection), métricas e KPIs de crédito, com foco em cartão de crédito • Habilidade para comunicar resultados técnicos e traduzir métricas estatísticas em impactos práticos para o negócio • Familiaridade com desenvolvimento estruturado e versionamento de código (Git) • Graduação completa ou experiência prática equivalente em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física ou áreas correlatas • Diferencial: experiência com Databricks (Model Serving, Unity Catalog e Genie Spaces) • Diferencial: experiência com outros produtos de crédito, como Antecipação de Recebíveis e Empréstimo • Diferencial: modelos de risco de inadimplência e concessão de limite de cartão de crédito • Diferencial: testes de hipótese e testes A/B estruturados • Diferencial: Inferência Causal, incluindo Power Analysis, Regressão com controles, Variáveis Instrumentais e métodos Bayesianos • Diferencial: frameworks de MLOps, especialmente MLFlow e Kedro • Diferencial: familiaridade com AWS

🏖️ Benefícios

• assistência médica e odontológica sem coparticipação • seguro de vida • auxílio para compra de medicamentos • auxílio para realizar atividades físicas • 4 sessões mensais de terapia ou nutricionista gratuitas • quick massage na sede • benefício alimentação flexível em cartão Visa • free food na sede • auxílio creche • programa de apoio parental • licença maternidade e paternidade estendida • plataforma de treinamentos in company • auxílio educação subsidiando 70% de mensalidades de graduações e idiomas, além de cursos e livros • auxílio Home Office • equipamentos de trabalho • auxílio mobília • parceria com a WOBA para uso de coworkings em todo o Brasil • Day Off no mês do aniversário • auxílio Happy Hour • bonificação por indicação de novos colaboradores • bonificação baseada em metas anuais • plano de Stock Options • no dress code