Lead AI/ML Software Engineer

🕒 Junho 10

⛰️ Colorado, Florida, +4 estados a mais – Remoto

⛰️ Colorado – Remote 🐊 Florida – Remote 🌺 Hawaii – Remote 🍂 Massachusetts – Remote ⚔️ Virginia – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $180.000 - $230.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 35%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Raft

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

🎖️ Defesa

🏥 Saúde

Consulting • Defense • Healthcare

A Raft é uma empresa que faz parceria com agências públicas para resolver problemas complexos que afetam a vida de milhões de americanos. Especializada em soluções digitais de ponta, a Raft foca em dados e IA, plataformas digitais em escala, e aplicações de software complexas. A empresa enfatiza a arquitetura de software, design UX/UI, e testes automatizados para modernizar aplicações legadas e sistemas de dados visando velocidade, segurança e escalabilidade. A Raft também implementa estratégias sustentáveis de governança de dados e sistemas de IA centrados no ser humano para melhorar a tomada de decisões. Como parceira do governo e do setor comercial em avanço de soluções tecnológicas, a Raft é dedicada a capacitar organizações com produtos que priorizam resultados de usuários acima das funcionalidades.

Descrição

• Drive architectural decisions across the [R]AIMS platform, evaluating tradeoffs across performance, scalability, security, and maintainability and building alignment across engineering and product stakeholders • Lead major technical epics from conception through delivery, decomposing ambiguous problems into executable plans and keeping cross-functional teams moving with clarity and momentum • Simplify and rationalize distributed system architecture as the platform scales, reducing incidental complexity and improving operational reliability without sacrificing capability • Optimize platform performance across both edge and cloud deployment targets, identifying and resolving bottlenecks in data-intensive, latency-sensitive operational environments • Establish strong engineering foundations and reusable technical patterns that improve developer productivity and code quality across the team • Mentor engineers at multiple levels, conducting design reviews, providing substantive code feedback, and actively elevating technical execution across the platform • Partner with AI/ML engineers on model integration, inference optimization, and the operational deployment of agentic workflows within [R]AIMS • Engage directly with customers and program stakeholders at operationally demanding environments across the Department of Defense, representing Raft’s technical capabilities with credibility and clarity

🎯 Requisitos

• 6+ years of hands-on experience building and shipping production software systems across the full stack (frontend, backend, infrastructure, and ML) • Deep software engineering fundamentals with demonstrated ability to design, build, and evolve complex systems that perform reliably at scale • Exceptional technical communication skills; able to lead through influence across engineering, product, and leadership stakeholders without requiring direct authority • Proven experience designing and evolving distributed systems, including service decomposition, inter-service communication patterns, fault tolerance, and observability • Strong hands-on experience with Kubernetes and cloud-native platform architecture in production environments • Experience building data-intensive or AI-enabled production systems with real operational users and real performance constraints • Demonstrated technical leadership over large, cross-functional engineering initiatives with clear ownership and accountability for outcomes • Strong system design and architecture decision-making ability, with a track record of making the right call under incomplete information • Some experience or exposure to training, fine-tuning, or deploying machine learning models in production contexts • Ability to obtain Security+ certification within the first 90 days of employment • US citizenship required; ability to obtain and maintain a Top Secret/SCI clearance.

🏖️ Benefícios

• Highly competitive salary • Fully covered healthcare, dental, and vision coverage • 401(k) and company match • Take as you need PTO + 11 paid holidays • Education & training benefits • Generous Referral Bonuses • And More!