Pleno Analytics Engineer

🔥 10 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Engenheiro de Analytics

👻 Score fantasma 10%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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10.000+ funcionários

Fundada em 1996

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A Reply é especializada no design e implantação de soluções baseadas em novos canais de comunicação e mídias digitais. Como uma rede de empresas altamente especializadas, a Reply define e desenvolve modelos de negócios habilitados pelos novos paradigmas de IA, big data, computação em nuvem, mídias digitais e internet das coisas. A Reply oferece consultoria, integração de sistemas e serviços digitais para organizações nos setores de telecomunicações e mídia; indústria e serviços; bancário e de seguros; e setores públicos.

Descrição

• Construir soluções analíticas data-driven para apoiar decisões no negócio de crédito e recuperação • Atuar como data translator, construindo visões analíticas contextualizadas às necessidades das áreas de negócio • Interagir continuamente com stakeholders de diversas áreas de negócio do Inter • Propor soluções produtizadas de fácil consumo para analistas, gestores e serviços analíticos, formando uma fonte única de conhecimento (SSOT) • Construir pipelines de ETL eficientes e escaláveis para grandes volumes de dados • Entregar visões analíticas para diversos níveis organizacionais • Propor modelagens de dados, processamento de alta performance, monitoramento de data quality, gestão do conhecimento e governança de produtos de dados • Descobrir conhecimento em bases de dados e colaborar com Cientistas de Dados na construção de features para modelos de machine learning, políticas de crédito/recuperação e monitoramento de performance • Trabalhar com Engenheiros de Machine Learning na construção e sustentação da Feature Store • Manter-se atualizado sobre tendências, técnicas, metodologias e pacotes de ciência de dados • Manter comunicação constante com a área de negócios, garantindo a entrega de valor

🎯 Requisitos

• SQL (intermediário/avançado) — obrigatório • Spark (intermediário) — obrigatório • Python (intermediário) — obrigatório • Ambiente AWS (básico) — obrigatório • R (básico) — desejável • Técnicas de Feature Engineering/Machine Learning (básico) — desejável • Interesse por entender processos de negócio banking • Boa comunicação • Self learning

🏖️ Benefícios

• Cartão flexível Swile para você usar como quiser (VA e VR) • Totalpass • Gympass • Apoio à Saúde Mental – Psicologia Viva • Plano de Saúde Bradesco • Plano Odontológico Bradesco • Participação nos Lucros • Auxílio-Creche para nossas mamães • Incentivo a certificações • Palestras e Webinars especiais • Programa RAF de bonificação por indicações • Seguro de Vida • Subsídio para Inglês ou Italiano • Presente de aniversário • Possibilidade de mudança do país • Parcerias com Universidades

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