Engenheiro de Dados Sênior

🔥 14 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Por que essa pontuação:

• Publicada recentemente.
• As vagas desta empresa costumam ser preenchidas em 21 dias.
• Sem salário divulgado.

Candidatar-se

Verificar sua pontuação do currículo

Adaptar currículo + carta de apresentação

Encontrar Vagas Remotas Similares

☆ Salvar☑️ Marcar como candidatado❌ Ocultar

Reportar problema

Reply

SiteLinkedInTodas as Vagas

10.000+ funcionários

Fundada em 1996

🛡️ Seguros

📦 Logística

📣 Marketing

Insurance • Logistics • Marketing

A Reply é especializada no design e implantação de soluções baseadas em novos canais de comunicação e mídias digitais. Como uma rede de empresas altamente especializadas, a Reply define e desenvolve modelos de negócios habilitados pelos novos paradigmas de IA, big data, computação em nuvem, mídias digitais e internet das coisas. A Reply oferece consultoria, integração de sistemas e serviços digitais para organizações nos setores de telecomunicações e mídia; indústria e serviços; bancário e de seguros; e setores públicos.

Descrição

• Construir e gerenciar pipelines confiáveis de dados envolvendo ingestão/coleta, processamento, integração, armazenamento e disponibilização de dados na organização • Atuar em arquitetura de sistemas distribuídos para processamento paralelo massivo (MPP) • Combinar diversas fontes de dados heterogêneas • Colaborar com equipes de análise e ciência de dados na construção de soluções e geração de valor baseadas em dados

🎯 Requisitos

• Experiência prática com ingestão, integração, processamento e armazenamento de grandes volumes de dados • Atuação em projetos de Big Data • Behavior Driven Development (BDD) • Extração de dados em Python e processamento de dados com PySpark • Experiência em ferramentas ETL's • Conhecimento em modelagem de dados relacionais e dimensionais (Data Warehouse) • Experiência com bancos de dados SQL • Experiência com EMR, Kinesis, Redshift, S3, Glue e Elasticsearch na AWS • Conhecimento em Kafka • Conhecimento com Data Lake e Data Ops • Certificações AWS são desejáveis • Conhecimento em Terraform ou CloudFormation é desejável • Possibilidade de mudança do país

🏖️ Benefícios

• Cartão flexível Swile pra você usar como quiser (VA e VR) • Totalpass ou Gympass • Apoio à Saúde Mental – Psicologia Viva • Plano de Saúde Bradesco • Plano Odontológico Bradesco • Participação nos Lucros • Auxílio-Creche para nossas mamães • Incentivo a certificações • Palestras e Webinars especiais • Programa RAF de bonificação por indicações • Seguro de Vida • Subsídio para Inglês ou Italiano • Desconto Open English • Presente de aniversário • Possibilidade de mudança do país • Parcerias com Universidades • Desconto e parceria com universidades e plataformas Tech do Brasil • Condições especiais em plataformas de ensino de idiomas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo