DevOps Forward Deployed Engineer – AI & Cloud

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Outubro 1

🌵 Arizona, Florida, +1 estados a mais – Remoto

🌵 Arizona – Remote 🐊 Florida – Remote 🤠 Texas – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 19%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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RevStar

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2018

💼 Consultoria

🤝 B2B

🤖 Inteligência Artificial

Consulting • B2B • Artificial Intelligence

A RevStar é uma consultoria de transformação digital e inovação que ajuda organizações a passar da visão à execução, combinando clareza estratégica com execução técnica. Eles oferecem serviços como roteiros de crescimento estratégico, design moderno da jornada do cliente, planos de ação GenAI/IA, infraestrutura de dados, testes de produtos e sprints MVP, e roteiros de modernização. A RevStar enfatiza a inovação prática, orientada para resultados, e faz parcerias com líderes em saúde, seguros e finanças para resolver desafios críticos.

Descrição

• Architect, deploy, and manage scalable cloud and AI environments using ECS, EKS, Lambda, S3, API Gateway, and AI platform services. • Ensure infrastructure security, reliability, and cost-efficiency. • Build automated CI/CD pipelines and version-controlled Infrastructure as Code using Terraform, GitHub, Azure DevOps, and cloud/AI tooling. • Implement monitoring, logging, and alerting across multi-cloud and AI infrastructure environments. • Optimize performance and prevent operational incidents. • Lead discovery workshops and demo solutions. • Gather technical requirements and build credibility with enterprise client stakeholders. • Architect cloud adoption roadmaps and drive client engagements.

🎯 Requisitos

• 7+ Years in Cloud & DevOps Engineering: Extensive background designing, deploying, and maintaining enterprise cloud infrastructure. • 5+ Years of Cloud or AI Platform Mastery: Deep hands-on experience across Anthropic, OpenAI, or AWS environments, serverless architectures, and containerized workloads. • 3+ Years in Consulting or Client-Facing Roles: Proven track record operating as an independent actor—autonomously leading workload assessments, architecting cloud adoption roadmaps, and driving client engagements with minimal oversight. • Advanced expertise in Terraform, container orchestration (such as AWS ECS/EKS or equivalent cloud container services), and automated provisioning. • Mastery in building secure, automated pipelines (GitHub Actions, Azure DevOps, or cloud-native tooling) with integrated SAST/DAST, policy-as-code, and automated testing. • Deep experience in cloud/AI security baselines, including IAM least-privilege, guardrails, compliance automation, and cost-optimization frameworks. • Professional-level Cloud, DevOps, or AI certifications strongly preferred. • Superior verbal, written, and presentation skills. • Experience facilitating technical workshops and demoing complex architectures to stakeholders. • Ability to thrive in a 100% remote environment.

🏖️ Benefícios

• Paid Time Off – Take the time you need to recharge and stay productive. • Remote-First Working Environment – Collaborate from anywhere while staying connected with our global team. • Comprehensive Health Coverage – Medical, Dental, Vision • 401(k) Retirement Plan – Plan for your future with access to a company-sponsored 401(k) program. • Annual Learning & Development Stipend – Invest in your skills with conferences, certifications, or courses. • Peer Mentorship & Coaching – Learn from experienced engineers, product managers, and architects to accelerate your growth. • Professional Growth Opportunities – Exposure to cutting-edge AWS GenAI, data, and cloud technologies across diverse industries. • Company Outings & Volunteer Opportunities – Build relationships and give back to the community. • Collaborative, Innovative Culture – Work alongside top talent in a fast-paced, supportive environment that values curiosity and initiative.