Lead AI Architect, Delivery Manager

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Setembro 30

🌐 Estados Unidos, Canadá – Remoto

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA) 🇨🇦 Canadá – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 11%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Tiger Analytics

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2011

🏥 Saúde

📦 Logística

📣 Marketing

Healthcare • Logistics • Marketing

A Tiger Analytics é uma consultoria líder em IA e analytics, especializada em aplicar ciência de dados e Machine Learning para gerar insights estratégicos de negócio em diversos setores. Oferecemos serviços de estratégia de dados, engenharia de IA e business intelligence, viabilizando a tomada de decisão orientada por dados e a transformação digital de nossos clientes. A Tiger Analytics colabora com parceiros de tecnologia de ponta, como Microsoft, Google Cloud e AWS, para entregar soluções de última geração. Atendemos a uma ampla gama de segmentos, incluindo bens de consumo embalados (CPG), saúde e serviços financeiros, ajudando as empresas a operacionalizar insights e a se diferenciar com tecnologias de IA e Machine Learning.

Descrição

• Own the end-to-end architecture of the Snowflake Cortex RAG pipeline, aligned with Enterprise TPRM Standards • Act as the primary technical liaison to client business owners, AI leads, and InfoSec SMEs • Lead UAT sessions with InfoSec SMEs and convert feedback into prioritized technical backlog items • Prepare the Model Development Documentation packet and drive AIEC-2 clearance before production deployment • Direct daily agile standups and sprint planning for the three-person offshore pod • Ensure milestone delivery within the SOW budget

🎯 Requisitos

• Strong production Python development experience • Deep experience with Asyncio, FastAPI, design patterns, and distributed systems • 2+ years of direct, hands-on experience building, deploying, and debugging autonomous multi-agent systems in production using LangGraph, AutoGen, CrewAI, or LlamaIndex • Proven ability to build structured generation pipelines using Pydantic, Instructor, or native function schemas • Hands-on experience with PostgreSQL/pgvector, Pinecone, Qdrant, Milvus, or enterprise AI databases such as Oracle 23ai • Experience writing unit tests, integration tests, and regression evaluations for probabilistic, LLM-driven applications

🏖️ Benefícios

• Significant career development opportunities as the company grows • Small, fast-growing, challenging and entrepreneurial environment • High degree of individual responsibility • Equal employment opportunities protected by applicable federal, state, and local law